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公开(公告)号:CN116256592A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211500807.2
申请日:2022-11-28
申请人: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要: 本发明提出了一种中压配电电缆潜伏性故障检测方法,包括以下步骤:搭建电缆潜伏性故障模型,得到电缆潜伏性故障电流波形;对电缆潜伏性故障电流波形进行小波变换提取特征量构造过流检测判据;基于过流检测判断与预设的极限学习机模型误差函数进行结合构造知识函数,基于知识函数对极限学习机模型进行引导学习训练,得到训练好的故障识别模型;将待识别的中压配电电缆电流数据输入至故障识别模型,输出识别结果。将过流检测判据作为经验知识与ELM模型结合构造知识函数,引导其对数据样本的挖掘实现对电缆潜伏性故障的检测,提高了检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116256592B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202211500807.2
申请日:2022-11-28
申请人: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要: 本发明提出了一种中压配电电缆潜伏性故障检测方法,包括以下步骤:搭建电缆潜伏性故障模型,得到电缆潜伏性故障电流波形;对电缆潜伏性故障电流波形进行小波变换提取特征量构造过流检测判据;基于过流检测判断与预设的极限学习机模型误差函数进行结合构造知识函数,基于知识函数对极限学习机模型进行引导学习训练,得到训练好的故障识别模型;将待识别的中压配电电缆电流数据输入至故障识别模型,输出识别结果。将过流检测判据作为经验知识与ELM模型结合构造知识函数,引导其对数据样本的挖掘实现对电缆潜伏性故障的检测,提高了检测的准确性。
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