一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118535711A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410934080.1

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统,涉及语言分析技术领域,对应答信息集中的应答信息进行词间指向性特征以及相对位置分析,并基于分析结果,构建应答特征模型,将主要关键词组和特征索址树对应的末端分支进行比对,确定出适配的特征标签节点,并调用适配的特征标签节点对应的应答信息集,对预处理查询语句进行词间指向性特征分析以及相对位置分析,并基于分析结果,构建查询特征模型,将调用的应答信息集中的应答信息对应的应答特征模型和查询特征模型进行比对,并基于相符性选定出用于对查询意图进行应答应答信息,本发明通过上述技术方案,实现对词汇含义、词汇间关联以及上下文信息,在应答信息及中准确找出应答信息。

    电力设备用电缆头液压拔取装置

    公开(公告)号:CN106505447A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611244269.X

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: H02B3/00

    CPC分类号: H02B3/00

    摘要: 本发明属于电力辅助设备领域,涉及环网柜,尤其涉及一种电力设备用电缆头液压拔取装置。包括呈圆盘设计的固定盘以及均匀设置固定盘上的支架,所述固定盘上设置有三个支架,固定盘的上方设置有用于拔取的液压器,液压器的动力端的贯穿固定盘连接有电缆头固定装置,支架本体呈中空圆柱状设置,所述支架本体上套装有伸缩支杆,伸缩支杆与支架本体之间设置有弹簧,伸缩支杆上设置有弹簧锁扣,支架本体上设置与弹簧锁扣的相配合的锁孔。本发明通过提供一种电力设备用电缆头液压拔取装置,利用液压装置和电缆头固定装置的配合完成电缆头的拔取,利用支架和固定盘的配合完成借力的工作,整个过程简单方便且不会对电缆头造成伤害。

    电缆结构
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104733086B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510089142.4

    申请日:2015-02-27

    IPC分类号: H01B7/02 H01B7/295 H01B7/04

    摘要: 本发明公开了一种电缆结构,包括护套层,护套层内设有绝缘层,绝缘层与护套层之间采用可拆卸连接,绝缘层上设有金属导体,金属导体表面包覆有防护层,金属导体固定在绝缘层上,绝缘层内设有镀银铝丝屏蔽层,镀银铝丝屏蔽层与绝缘层之间粘接,镀银铝丝屏蔽层内设有低烟无卤聚乙烯护条,低烟无卤聚乙烯护条为两个,且低烟无卤聚乙烯护条顶部及底部均固定在镀银铝丝屏蔽层内,且低烟无卤聚乙烯护条上设有镀银铝合金导体线芯,镀银铝合金导体线芯包覆低烟无卤聚乙烯护条两侧面设置。本电缆结构柔软性能良好,在弯曲时不易受损,自重更轻,成本更低,可有效防止电气干扰,具有良好的阻燃性能,耐高温效果也非常明显,使用更加安全可靠。

    基于身份识别的电力系统网络安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN118157982A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410438478.6

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了基于身份识别的电力系统网络安全防护方法及系统,涉及电力系统访问安全技术领域,该系统包括身份识别模块、数据采集模块、数据分析评估模块以及安全防护预警模块;其技术要点为:通过综合数据量因素、访问频率因素以及用户行为分析因素,从而得到量化后的异常监测评估指标,将该准确、有效的异常监测评估指标与对应的标准阈值进行对比后即可高效的判断出用户访问电力系统网络数据时是否存在异常,通过设置安全防护预警模块,可以在不警告入侵者的情况下,为工作人员提供追踪入侵者的时间,并在必要时采取适当的措施,体现了对电力系统的保护和发现入侵行为的有效性,进一步提高了对整个电力系统网络数据防护的安全性。

    多分支配电网馈线短路故障定位方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116773970B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311049390.7

    申请日:2023-08-21

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明涉及配电网故障检测技术领域,本发明公开了多分支配电网馈线短路故障定位方法、系统、介质及设备,包括:按照电源侧到负荷侧的方向,依次计算每个馈线区段的故障判定系数,判断每个馈线区段是否发生故障,并记录故障点所在的馈线区段首端的1模电压和1模电流;同时,按照负荷侧到电源侧的方向,依次计算每个馈线区段的故障判定系数,判断每个馈线区段是否发生故障,并记录故障点所在的馈线区段末端的1模电压和1模电流;基于故障点所在的馈线区段两端的1模电压和1模电流,结合线路参数,通过1模基尔霍夫电压定律时域电压方程,计算得到故障点到故障点所在的馈线区段首端的距离。不受馈线分支的影响,定位精度高。

    一种基于NLP技术的语音识别系统及方法

    公开(公告)号:CN116386598A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310206007.8

    申请日:2023-03-06

    摘要: 本发明涉及一种基于NLP技术的语音识别系统及方法,所述的系统包括:敏感词词库初始化模块,该模块用于对敏感词进行初始化处理,将具有相同关键值的敏感词作为同一数组词库进行存储,具体实现方式为:定义数组mingan[]和数组guanjian[],其中数组mingan[]用于存放所有敏感词汇,数组guanjian[]用于存放关键值相同的敏感词汇;敏感词特征参数提取模块,该模块用于提取敏感词的特征参数,该模块中采用离散余弦变换获取敏感词的特征参数;敏感词识别模块,该模块用于获取敏感词。