公开(公告)号：CN115577752A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211326590.8

申请日：2022-10-25

Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司

Inventor： 孙亚忠 ,  荣以平 ,  吴艳超 ,  刘佳 ,  张苏楠 ,  李国亮 ,  邹贵彬 ,  张凯凯

IPC: G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开一种超短期光伏功率预测方法及系统，包括：对光伏电站历史出力数据进行异常值剔除与均值插补处理；对处理后的光伏电站历史出力数据进行聚类；对聚类得到的各组光伏功率序列进行分解，得到频率不同的模态分量，并采用中心频率法确定模态分量数；对各模态分量采用SVR‑LSTM混合模型进行预测，将波动频率超出阈值的模态分量采用SVR模型进行预测，将剩余的模态分量采用LSTM模型进行预测，将各模态分量的预测结果进行累加重构后得到待测日的光伏功率预测结果。采用改进K均值算法与VMD‑SVR‑LSTM模型实现超短期光伏功率预测，降低数据波动性的影响，提高了波动天气下光伏功率的预测精度。