一种隔离开关故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115293208A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210949721.1

    申请日:2022-08-09

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06F17/18

    摘要: 本发明属于隔离开关机械故障诊断领域,提供了一种隔离开关故障诊断方法及系统。其中,该方法包括获取隔离开关的实时振动信号,并对其依次进行奇异值滤波降噪及混合模态分解处理,提取特征向量;根据所述特征向量及基于SVM分类器的深度加权融合模型,对隔离开关进行故障诊断;其中,所述基于SVM分类器的深度加权融合模型的构建过程为:根据隔离开关振动信号的特征向量及初始核函数为高斯核的线性支持向量机,得到初始弱SVM分类器;通过深度融合加权算法及优化分配隔离开关振动信号样本的权重来迭代优初始弱SVM分类器,获得满足预设条件的SVM分类器并作为基于SVM分类器的深度加权融合模型。