公开(公告)号：CN117744032A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311793514.2

申请日：2023-12-25

Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司

Inventor： 唐晓 ,  赵建文 ,  张丽华 ,  李艺博 ,  王萌 ,  张晓楠

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及电力系统数据分析技术领域，具体为一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法。首先应用用户的用电数据训练用户用电模型，再应用变压器和用户的电气参数数据训练变线用户关系模型。之后基于变线用户关系模型、用户用电模型再次进行训练得到加强型用户用电模型。最后应用加强型用户用电模型预测得到用电量预测值PZ，并检测是否存在异常用电行为。本发明通过变电站和用户的相关性和影响，提高了用电模型的预测能力和准确性。本发明采用了ARIMA‑LSTM这种组合模型兼顾了时间序列数据的长期趋势和非线性关系，提高了用户用电模型的预测能力和适用性。