公开(公告)号：CN110689208A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910973217.3

申请日：2019-10-14

Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘加国 ,  王庆 ,  张友泉 ,  齐向 ,  张杰 ,  孙伟 ,  杜鹏 ,  时洪基 ,  高山 ,  宋衍国 ,  贺光学

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于不确定负荷高渗透的中长期负荷预测方法，包括如下步骤：S1.利用灰色系统理论的微分方程模型对电力负荷变化趋势进行预测；S2.引入地理信息系统GIS，并采用分类分区法对规划年份供电区域上的负荷大小以及负荷位置进行预测；S3.利用深度神经网络算法对历史负荷数据进行预处理；S4.获取空缺数据以及失真数据，并对空缺数据以及失真数据进行查找、补全并修正；S5.对预处理完的历史负荷数据进行深度学习训练；S6.生成不确定负荷高渗透的预测模型，并对预测模型输入数据进行负荷预测。

公开(公告)号：CN111563077B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010399373.6

申请日：2020-05-12

Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 袁飞 ,  叶俊 ,  齐向 ,  王庆 ,  张友泉 ,  张杰 ,  孙伟 ,  杜鹏 ,  时洪基 ,  高山 ,  宋衍国

IPC: G06F16/215 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种电网电压数据缺失填补方法、系统、终端及存储介质，包括：采集电网电压时序集合和与电压相关的参数时序集合；利用基于误差期望的属性加权策略筛选所述电压时序集合的关联参数时序集合；利用历史电压时序集合和所述历史电压时序集合的关联参数时序集合训练随机森林回归模型；将所述电网电压时序集合的关联参数时序集合输入所述随机森林回归模型，获取所述电压时序集合的缺失电压数据。本发明通过数据之间的相关性来解决缺失数据填补问题，提高了缺失数据填补的准确性。

公开(公告)号：CN111563077A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010399373.6

申请日：2020-05-12

Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 袁飞 ,  叶俊 ,  齐向 ,  王庆 ,  张友泉 ,  张杰 ,  孙伟 ,  杜鹏 ,  时洪基 ,  高山 ,  宋衍国

IPC: G06F16/215 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明提供一种电网电压数据缺失填补方法、系统、终端及存储介质，包括：采集电网电压时序集合和与电压相关的参数时序集合；利用基于误差期望的属性加权策略筛选所述电压时序集合的关联参数时序集合；利用历史电压时序集合和所述历史电压时序集合的关联参数时序集合训练随机森林回归模型；将所述电网电压时序集合的关联参数时序集合输入所述随机森林回归模型，获取所述电压时序集合的缺失电压数据。本发明通过数据之间的相关性来解决缺失数据填补问题，提高了缺失数据填补的准确性。