电力油化实验室玻璃器皿自动清洗装置

    公开(公告)号:CN103447272A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310378420.9

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种电力油化实验室玻璃器皿自动清洗装置,它含有箱体和箱盖,二者活动式密封连接,所述箱体内设置有支撑架,所述支撑架上设置有固定架,玻璃器皿通过所述固定架和支撑定位环固定在所述箱体内,所述箱体内设置有洗涤进水管,所述洗涤进水管上设置有喷头,所述喷头分别设置在玻璃器皿的内腔和外壁四周,所述箱体下部设置有排液管,所述箱体内腔或外壁四周设置有加热机构,所述箱体内设置有温度传感器,所述温度传感器和加热机构分别与控制器连接。本发明在清洗箱内设置喷淋机构、加热机构、降噪机构、供水机构和排水机构,功能齐全,另外,上述机构和控制器连接,能够实现自动清洗,且能够保证玻璃器皿的清洗质量和稳定性。

    对继电保护装置缺陷进行定级的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112308120A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011101410.7

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本方案公开了一种对继电保护装置缺陷进行定级的决策树构建方法,该方法包括:基于装置类别及型号对预先获取的继电保护装置的缺陷属性特征集中的缺陷属性特征进行初步分类,获得多个不同类的缺陷属性特征集;基于装置型号对同一类内的缺陷属性特征进行再次分类;基于再次分类汇总在一起的缺陷属性特征的特征值构建决策树。方法考虑了继电保护装置缺陷数据各个属性对于缺陷分类的作用,且根据决策树算法需求对缺陷数据进行了分类汇总,基于该方法建立的决策树森林适用于同厂商不同系列装置缺陷定级规则异同对比分析,对缺陷定级工作具有一定指导意义。

    基于Apriori算法的继保装置缺陷数据关联性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112308118A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011100986.1

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于Apriori算法的继保装置缺陷数据关联性分析方法及系统,方法包括:S10:获取继保装置的缺陷统计信息,从缺陷统计信息的属性集中选择适用于缺陷分析的属性;S20:将选择的属性中所对应的文本信息转化为数字标签文件,作为数据样本,然后将数据样本按照厂家进行划分;S30:利用Apriori算法从划分好的数据样本中筛选出项目的所有频繁项集;S40:从所筛选的每个频繁项集中挖掘关联规则,并根据关联规则分析继保装置的缺陷。本发明对各类继电保护装置缺陷数据进行挖掘,较好的考虑了缺陷属性之间的关系,寻找继电保护装置薄弱环节,并找到诱发薄弱环节的原因,有利于进行家族性缺陷分析,并对现场运维人员的工作有较好的辅助作用。

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