公开(公告)号：CN115471856A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211012411.3

申请日：2022-08-23

申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张文洋 ,  杨桂珍 ,  尹旭 ,  褚夕 ,  杨寅

IPC分类号： G06V30/42 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种发票图像信息识别方法、装置及存储介质。采集发票图像并对所采集的发票图像进行预处理，预处理后的图像输入到经演化算法优化的残差神经网络识别发票中的待识别区域；所述残差神经网络包括第一卷积层、连接第一卷积层的第一池化层，连接第一池化层的第二卷积层连接第二卷积层的第二池化层，连接第二池化层的第一残差块，连接第一残差块的第二残差块，连接第二残差块的第三卷积层，连接第三卷积层的第三池化层，连接第三池化层的第三残差块，第三残差块连接全局平均池化层，全局平均池化层连接基于多目标优化的深度森林分类器；对各个待识别区域内相关的数字信息进行识别，将识别的信息进行格式化的存储。

公开(公告)号：CN115469183A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211059481.4

申请日：2022-08-30

申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李思远 ,  刘晓晶 ,  徐家东 ,  李彬 ,  陈滨 ,  李晓磊 ,  张雨薇 ,  褚夕 ,  杨寅

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明提出了一种多源配电网故障区段定位方法和系统，该方法包括：建立链表式配电网结构模型；该模型以配电网馈线区段为节点单元或者以母线为节点单元，通过指针按照配电网结构连接，指针的箭头代表潮流的方向；基于该模型，以多源故障报警信息为基础建立贝叶斯网络模型，通过贝叶斯网络模型进行初步故障判断，确定可疑故障区域中心区段；根据故障的发生位置，确定可疑故障区域中心区段的边界得到可疑故障区域，再通过分析报警信息与可疑故障区域的关联权重离散性确定故障位置。基于该方法，本发明还提出了一种多源配电网故障区段定位系统。本发明采用报警信息与可疑故障区段间关联权重离散性模型确定故障位置，故障区段定位准确。