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公开(公告)号:CN109408603B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201811030398.8
申请日:2018-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明为了解决台区拓扑图绘制现有技术中存在的问题,创新将图论与大数据挖掘技术先验算法(apriori算法)应用于低压台区“变压器-线路-表箱-电能表‑客户”的拓扑图绘制中,通过最小生成树算法,实现台区拓扑图的自动绘制以及与客户关键信息一张图表的展示,一方面由“现场普测、人工维护”的传统模式向“自动绘制、自动校验”模式转变,节约了成本,提高了绘制准确度、工作效率以及低压台区的营配一致率水平,有效解决电网末端数据不规范、结构不清晰的现状;另一方面充分利用了营销系统中大量宝贵的数据资源,为台区经理可视化精准服务提供有力支撑,户表相序归属更加明确,充分开展与分相负荷预测相关的深度应用。
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公开(公告)号:CN109408603A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811030398.8
申请日:2018-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明为了解决台区拓扑图绘制现有技术中存在的问题,创新将图论与大数据挖掘技术先验算法(apriori算法)应用于低压台区“变压器-线路-表箱-电能表-客户”的拓扑图绘制中,通过最小生成树算法,实现台区拓扑图的自动绘制以及与客户关键信息一张图表的展示,一方面由“现场普测、人工维护”的传统模式向“自动绘制、自动校验”模式转变,节约了成本,提高了绘制准确度、工作效率以及低压台区的营配一致率水平,有效解决电网末端数据不规范、结构不清晰的现状;另一方面充分利用了营销系统中大量宝贵的数据资源,为台区经理可视化精准服务提供有力支撑,户表相序归属更加明确,充分开展与分相负荷预测相关的深度应用。
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