公开(公告)号：CN119253581A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411220477.0

申请日：2024-09-02

Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司

Inventor： 徐宾 ,  于少华 ,  王文栋 ,  单春雨 ,  张强 ,  陈霄龙 ,  高新升 ,  王廷文 ,  周广哲 ,  姜能澎 ,  刘国栋 ,  姜能超 ,  李忠军 ,  张云波 ,  李杭珂

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测及优化管理的方法和系统，属于电力系统管理技术领域，通过收集电力系统的的各种数据，然后对数据进行处理，通过历史数据对机器学习模型进行训练，然后在对现有数据分析，得出电力负荷的预测，再通过预测提出电力管理的优化方案，还可从显示屏上进行操作，从而提高电力系统的稳定性和资源利用效率，具有准确、智能、实时、便携和易操作等优点，能够有效提高电力系统的负荷预测和管理效率，具有广阔的应用前景。