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公开(公告)号：CN118365100A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790039.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷矩与接纳域的参考电网规划方法、系统及介质，主要涉及参电网规划技术领域，用以解决现有的传统模型计算的预测区间有时会过于保守或激进以及没有考虑到线路长度以及潮流数据的问题。包括：获取预设上层接纳域最大值计算函数，转化预设上层接纳域最大值计算函数中的非线性项，以获得计算函数的线性表达式；获取线性表达式对应的预设约束公式；基于优先目标规划法和预设约束公式，确定线性表达式对应的接纳域最大值；进而获得接纳域取值范围约束；获取参考电网对应的预设下层最小负荷矩之和的计算函数和接纳域取值范围约束，进而确定最小负荷矩之和的具体数值。
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公开(公告)号：CN118381021B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410814548.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出的一种电能质量概率性优化管控方法、系统、装置及介质，属于配电网电能质量优化管控技术领域。方法包括：通过合理规划分布式电源相关参数，以有功、无功功率及节点电压畸变为目标构建目标函数；基于实际获取的配电网网络情况建立等式约束；基于设备与节点的物理限制与运行条件限制获取不等式约束；结合配电网潮流结果，构建网络功率损耗灵敏度因子；基于多高斯曲线拟合，建立负荷的概率模型；基于高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；采用改进的无迹变换方法计算配电网的概率潮流；基于遍历最优化算法，确定分布式电源最佳接入位置；构建基于改进的无迹变换方法与遍历最优化算法的概率性优化求解算法，求解概率性优化问题。
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公开(公告)号：CN118378866A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823218.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统，属于新型储能系统的优化调度领域。该构建方法包括：构建双层深度强化学习模型框架，基于其构建初始双层深度强化学习智能体，包括主策略网络、主Q网络、目标策略网络、目标Q网络和经验回放池；获取基于多时间尺度的历史数据和预测数据，并对初始双层深度强化学习智能体进行训练，获得目标双层深度强化学习智能体。通过考虑微能系统净负荷的多时间尺度波动，建立一个能够同时实现周内丰能日和枯能日的日间平衡和日内功率波动的平抑的双层深度强化学习智能体，在提升可再生能源消纳的同时降低购电量，从而提升系统经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN118365100B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410790039.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷矩与接纳域的参考电网规划方法、系统及介质，主要涉及参电网规划技术领域，用以解决现有的传统模型计算的预测区间有时会过于保守或激进以及没有考虑到线路长度以及潮流数据的问题。包括：获取预设上层接纳域最大值计算函数，转化预设上层接纳域最大值计算函数中的非线性项，以获得计算函数的线性表达式；获取线性表达式对应的预设约束公式；基于优先目标规划法和预设约束公式，确定线性表达式对应的接纳域最大值；进而获得接纳域取值范围约束；获取参考电网对应的预设下层最小负荷矩之和的计算函数和接纳域取值范围约束，进而确定最小负荷矩之和的具体数值。
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公开(公告)号：CN119340978A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411424715.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及电力系统配电技术领域，尤其涉及一种构网型匹配控制低频振荡抑制方法。一种构网型匹配控制低频振荡抑制方法，包括以下步骤：S1，建立构网型匹配控制的小信号控制模型，获取小信号扰动下的原始直流外环同步特性；S2，基于小信号控制模型建立附加高通滤波前向通路的小信号控制改进模型，获取小信号扰动下的改进直流外环同步特性；S3，分析原始直流外环同步特性和改进直流外环同步特性，获取小信号控制改进模型中与高通滤波前向通路相关的超前相位，通过调节高通滤波前向通路的参数获取最佳超前相位以抑制低频振荡。有效改善直流电压同步外环的临界相位，抑制由直流侧恒功率动态引起的变流器的低频振荡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365178B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410790036.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种基于最优消纳的参考电网规划方法、系统及介质，主要涉及参考电网规划技术领域，用以解决现有的方案仅仅考虑经济性，没有在经济性和安全性中得到均衡，无法同时优化投资成本和网损费用的问题。包括：获取最小化年化目标函数；获取目标函数中参数对应的预设约束公式；基于多目标规划优先级法和预设约束公式，确定最小化年化目标函数对应的最小化年值。
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公开(公告)号：CN118399483A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410805146.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/3323 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及电网仿真领域，具体公开一种区域电网精细化并行仿真方法、装置、终端及介质，建立区域电网精细化仿真模型，包括建立主干网络仿真模型和风电场站仿真模型，其中风电场站仿真模型包括集电系统仿真模型和风电机组仿真模型；建立风电机组仿真模型时，包括建立气动仿真模型、机械结构力学仿真模型和核心电气设备仿真模型；采用受控源和MATE解耦方法对区域电网的弱耦合系统进行节点电压解耦；基于插值算法对区域电网精细化仿真模型进行多速率并行仿真。本发明构建气动‑机械‑电磁动态耦合的精细化仿真模型，提高模拟风电机组的运行状态和性能的准确性，采用受控源和MATE解耦方法对弱耦合系统进行解耦与并行仿真，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN118365178A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790036.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种基于最优消纳的参考电网规划方法、系统及介质，主要涉及参考电网规划技术领域，用以解决现有的方案仅仅考虑经济性，没有在经济性和安全性中得到均衡，无法同时优化投资成本和网损费用的问题。包括：获取最小化年化目标函数；获取目标函数中参数对应的预设约束公式；基于多目标规划优先级法和预设约束公式，确定最小化年化目标函数对应的最小化年值。
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公开(公告)号：CN118381021A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410814548.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出的一种电能质量概率性优化管控方法、系统、装置及介质，属于配电网电能质量优化管控技术领域。方法包括：通过合理规划分布式电源相关参数，以有功、无功功率及节点电压畸变为目标构建目标函数；基于实际获取的配电网网络情况建立等式约束；基于设备与节点的物理限制与运行条件限制获取不等式约束；结合配电网潮流结果，构建网络功率损耗灵敏度因子；基于多高斯曲线拟合，建立负荷的概率模型；基于高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；采用改进的无迹变换方法计算配电网的概率潮流；基于遍历最优化算法，确定分布式电源最佳接入位置；构建基于改进的无迹变换方法与遍历最优化算法的概率性优化求解算法，求解概率性优化问题。
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公开(公告)号：CN118868025A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845137.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/0442 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统，该考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法包括：区域配电网供电商部署中央服务器，并鼓励电力用户自行部署本地服务器并存储负荷数据；区域配电网供电商向各电力用户发送公共数据，电力用户预处理公共数据和本地服务器的负荷数据，并输入到各本地服务器的负荷预测模型中进行训练；各电力用户完成本地服务器中负荷预测模型的训练后上传参数至中央服务器；区域配电网供电商利用秘密共享算法累加负荷数据，并利用联邦全局模型预测区域总负荷。本发明有助于区域配电网供电商在保护用户负荷隐私的前提下开展负荷预测任务。
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