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公开(公告)号：CN110600138B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910815646.8
申请日：2019-08-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本发明是一种基于主动免疫SDIPQR传播模型的可信应用环境构建方法，其特点是，包括：逐个标记方法、分块标记方法、建立二叉树方法、主动免疫SDIPQR传播模型构建等步骤，该方法能够实现系统所支持的各类软件安全域划分以及进行安全免疫。本发明的方法与传统相比，对病毒具有更快速的应急响应，针对大规模突发性病毒入侵，采取宏观措施，利用隔离的方式中断传染，把危险控制在局域范围之内，解决了常规的防御措施在病毒大规模爆发时，无法及时有效的对整个系统进行快速防御的缺点，从而在病毒爆发的初始阶段控制病毒的传播，以保证软件在运行过程中的安全可信状态。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN110600138A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910815646.8
申请日：2019-08-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本发明是一种基于主动免疫SDIPQR传播模型的可信应用环境构建方法，其特点是，包括：逐个标记方法、分块标记方法、建立二叉树方法、主动免疫SDIPQR传播模型构建等步骤，该方法能够实现系统所支持的各类软件安全域划分以及进行安全免疫。本发明的方法与传统相比，对病毒具有更快速的应急响应，针对大规模突发性病毒入侵，采取宏观措施，利用隔离的方式中断传染，把危险控制在局域范围之内，解决了常规的防御措施在病毒大规模爆发时，无法及时有效的对整个系统进行快速防御的缺点，从而在病毒爆发的初始阶段控制病毒的传播，以保证软件在运行过程中的安全可信状态。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109740836B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811362875.0
申请日：2018-11-16
申请人： 国网山东省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法，通过构建可追溯关系树，建立计量设备和业务对象的逻辑关系。进一步基于可追溯关系树，由设备异常追溯关联业务并进行重分析；由周期执行的所有业务输出的异常结果，追溯异常设备并显示。弥补现有电能量计量系统中线损平衡分析和异常智能研判等高级功能的不足，解决周期执行的线损平衡分析出现异常时程序异常而终止的问题。根据进行异常智能研判，能够结合智能研判的输出结果，可更加方便快捷的发现数据质量问题，增加了电量系统的易用性，保证所有电量统计、分析等业务的正确性。
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公开(公告)号：CN111698225B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010464849.X
申请日：2020-05-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明的目的是提供一种适用于电力调度控制系统的应用服务认证加密方法和系统，系统包括应用认证中心、应用客户端和应用服务器；应用客户端在应用启动时向应用认证中心发送认证请求；应用认证中心响应于认证请求与应用客户端之间进行双向认证生成应用标识；应用客户端在需要向应用服务器请求服务时，基于应用标识和加密处理后的服务请求生成服务请求报文，发送至应用服务器；应用服务器根据服务请求报文中的应用标识进行验证，并在验证成功后生成响应报文并加密后返回至应用客户端；应用客户端对响应报文进行解密得到响应报文数据，完成服务调用。本发明能够应用于生产控制大区实现应用服务的认证加密，保障生产控制大区信息交互的安全性。
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公开(公告)号：CN111614512B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010346930.8
申请日：2020-04-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/0823 , H04L41/06 , G06F17/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于层级关联的资产学习方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取间隔层的第二设备向过程层的第三设备发送的若干个Goose流量数据包；每个Goose流量数据包具有对应的APPID以及stNum，APPID标识订阅了Goose流量数据包的第三设备；当检测到第二设备的Goose流量数据包的stNum字段发生了变化时，在第二设备缓存区内回溯上一个MMS流量数据包，以获得触发Goose流量数据包的MMS流量数据包；检测发出MMS流量数据包的位于站控层的第一设备；根据第一设备、第二设备以及第三设备实现操作信息的跨层级路径关联，形成层级关联的资产学习结果，实现了跨越层级的资产学习以及溯源。
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公开(公告)号：CN112015162B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010767607.8
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法，所述系统包括：仿真主机、仿真目标机、SVG控制器和AVC控制器；其中，仿真主机、SVG控制器和AVC控制器均与仿真目标机连接；仿真主机被配置为建立数字模型，包括电网模型、光伏电站模型、IGBT模块、变压器模型，所述数学模型经代码转换后下载到仿真目标机；仿真目标机被配置为基于接收到的模型代码仿真新能源场站无功电压控制系统，并实时运行。本发明可以在接近实际工况的条件下有效验证AVC子站控制策略的有效性以及各设备之间的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN113095668A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110376518.5
申请日：2021-04-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 梁正堂 , 李玉敦 , 黄强 , 李宽 , 李娜 , 管荑 , 孙孔明 , 佟新元 , 刘萌 , 王永波 , 李聪聪 , 杨超 , 史方芳 , 王昕 , 张国辉 , 刘文学 , 孙景文 , 马强 , 徐征 , 刘勇 , 白英伟 , 张强
摘要： 本发明属于电力系统领域，提供了一种基于厂站的电力系统状态估计边缘服务器配置方法及系统。其中，该方法包括根据厂站地理接线图及量测配置，形成分块矩阵网络图；根据注入边最少原则对分块矩阵网络图进行厂站编号，形成有向因子图；以有向因子图为基础构造加权有向因子图；其中，点权为各厂站本地计算任务量，边权为数据传输量；由加权有向因子图为形成计算道路树，基于道路树得到所有预选分区方案，从所有预选分区方案中筛选出耗时最小分区方案作为最终的分区方案；基于最终的分区方案，对电力系统的每个分区配置一个边缘服务器，以用于当前分区内的电力系统状态并行估计。
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公开(公告)号：CN112491098A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910865216.7
申请日：2019-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多端口智能微电网能源交换机及其控制方法和系统，所述能源交换机包括：光伏斩波器、至少两个储能斩波器、输出斩波器、主机逆变器、从机逆变器和控制芯片；所述光伏斩波器的一端和主机逆变器的一端连接，一个储能斩波器的一端和从机逆变器的一端连接，另一个储能斩波器的一端和输出斩波器的一端连接；所述主机逆变器的另一端和从机逆变器的另一端连接生成三路交流端口和第一路直流端口，所述输出斩波器的另一端生成第二路直流端口；所述光伏斩波器的另一端外接光伏发电站，两个储能斩波器的另一端分别连接一个外部储能。本发明实现了新能源并网，缩小了系统占地，减小了投资成本，便于能源互联网的建设工作。
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公开(公告)号：CN111948489A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010729297.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种智能变电站二次设备板卡级异常缺陷诊断定位方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，根据变电站现场实际，在SPCD文件中对二次设备物理模型进行建模，包括对二次设备的板卡插件、物理端口及其关联关系建模；步骤2，基于步骤1的模型，将变电站现场每个二次设备的板卡插件和物理端口对应关联到相应的异常告警MMS信号；步骤3，变电站端采集二次设备上送的MMS信号，在远方工区主站端通过模型解析、报文融合分析，基于步骤2的关联映射，定位出异常的二次设备板卡插件或物理端口；步骤4，进行异常缺陷可视化展示。本发明充分利用各种数据进行融合分析和诊断，异常发生以后自动精准定位，远程在线展示，有效解决板卡级异常告警分析和定位难题。
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公开(公告)号：CN111723367A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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