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公开(公告)号:CN118332139B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410774025.0
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor: 刘新 , 范士锋 , 常英贤 , 付鑫 , 张世超 , 姚洪磊 , 刘冬兰 , 孙盼 , 刘顺华 , 徐畅 , 杨伟星 , 范佳洋 , 肖英伟 , 孙梦谦 , 刘梦琪 , 胡恒瑞 , 赵夫慧 , 许善杰 , 李逸凡
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/169 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的电力大数据分析系统,属于数据分析技术领域,包括文本图谱模型生成单元、有误内容生成单元和内容上传单元;文本图谱模型生成单元用于提取电力报告文本的若干个三元组,根据若干个三元组,生成文本图谱模型;有误内容生成单元用于确定电力报告文本的有误内容;内容上传单元用于标注电力报告文本的有误内容,并上传至用户终端。本发明对文本进行抽取,精准选取文本中可能存在的有误内容,并进行标注,便于其余用户理解文本内容,尽可能减少人工记录带来的失误。
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公开(公告)号:CN118332139A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410774025.0
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor: 刘新 , 范士锋 , 常英贤 , 付鑫 , 张世超 , 姚洪磊 , 刘冬兰 , 孙盼 , 刘顺华 , 徐畅 , 杨伟星 , 范佳洋 , 肖英伟 , 孙梦谦 , 刘梦琪 , 胡恒瑞 , 赵夫慧 , 许善杰 , 李逸凡
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/169 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的电力大数据分析系统,属于数据分析技术领域,包括文本图谱模型生成单元、有误内容生成单元和内容上传单元;文本图谱模型生成单元用于提取电力报告文本的若干个三元组,根据若干个三元组,生成文本图谱模型;有误内容生成单元用于确定电力报告文本的有误内容;内容上传单元用于标注电力报告文本的有误内容,并上传至用户终端。本发明对文本进行抽取,精准选取文本中可能存在的有误内容,并进行标注,便于其余用户理解文本内容,尽可能减少人工记录带来的失误。
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公开(公告)号:CN119740066A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411646881.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 梅文明 , 林亮成 , 曹亚明 , 刘新 , 时忆杰 , 国涛 , 刘冬兰 , 刘晗 , 金正平 , 李永刚 , 李正浩 , 张世超 , 秦素娟 , 林婷婷 , 肖英伟 , 王睿 , 桂明亮 , 刘洋 , 张昊 , 孙旗 , 刘瑞斌 , 王桐澎 , 董丹汝
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种电力设备异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待检测的目标电力设备对应的数据信息和文本信息;确定所述数据信息对应的数据特征,并确定所述文本信息对应的语义特征;将所述数据特征与所述语义特征拼接在一起,得到所述目标电力设备对应的组合特征;将所述组合特征输入到训练获得的异常检测模型中,得到所述目标电力设备的异常检测结果,从而在电力设备进行异常检测时,充分考虑了电力设备对应的数据信息和文本信息,并将二者对应的特征组合到一起作为检测模型的输入,进一步提高了电力设备异常检测的准确性,使得检测结果更加全面。
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公开(公告)号:CN119602975A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202410936665.7
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 林亮成 , 姜帆 , 林婷婷 , 刘新 , 金正平 , 李永刚 , 刘冬兰 , 刘晗 , 时忆杰 , 国涛 , 李正浩 , 张世超 , 梁宇辰 , 曹亚明 , 肖英伟 , 王睿 , 李卓乐 , 国程程 , 张昊 , 唐世翔
IPC: H04L9/40 , H04L67/565
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种攻击报文检测方法及相关设备。所述方法包括:对报文进行格式化处理,得到格式化报文;基于所述格式化报文构建特征向量;基于所述特征向量和攻击报文检测模型,判断所述报文是否存在异常。本申请的技术方案,有效降低了电力网络中边缘设备攻击报文的检测难度,提高了检测效率和精度。
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