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公开(公告)号：CN113256017A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110630901.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 魏大钧 , 张宇帆 , 石岩 , 李昭昱 , 程艳 , 郝然 , 邢家维 , 艾芊 , 孙树敏 , 李雪亮 , 李勇 , 李笋 , 于芃 , 王士柏 , 王玥娇 , 张兴友 , 王楠 , 郭永超 , 关逸飞
Abstract: 本公开公开的一种短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷；将历史负荷输入训练好的负荷序列预测模型中，生成合成负荷；将合成负荷进行投影运算，获得合成历史负荷和待预测负荷；将合成历史负荷、历史负荷和待预测负荷输入训练好的预测预测器中，输出短期负荷预测结果。实现了对短期负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN114091767A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111413692.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据驱动的综合能源系统鲁棒随机规划的方法，属于能源规划技术领域；具体方案为：通过由模糊的概率密度函数围绕一个经验概率密度函数从历史数据构建可再生能源发电和负荷的供应可靠性模型；通过Kullback‑Leibler散度测度对所述模糊的概率密度函数和所述经验概率密度函数之间的距离进行量化；在模糊集约束的最坏情况分布下，通过目标函数使整个服务期内的投资成本和预期运营成本之和最小；在极端条件下供应可靠性模型采用鲁棒机会约束。模糊集最坏分布情况的约束下，使建设成本和预期的生命周期运行成本之和最小。考虑了正常运行条件下的网络能量流以及极端条件下的供需可靠性。本申请还公开了一种考虑转动惯量约束的受端能源规划系统。
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公开(公告)号：CN113935553A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111428550.X
申请日：2021-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统，所述方法包括：获取目标区域的气候特征数据和历史物流数据；基于气候特征数据和历史物流数据建立调度周期内的物流预测模型；将所述调度周期划分为多个子周期，并基于时间窗在各子周期中依次滚动优化所述物流预测模型，以得到中间优化模型；将物流成本作为约束条件对所述中间优化模型进行优化，以得到最终优化模型。其解决了现有海岛物流供给可靠性和经济性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114169856A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111465729.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种综合能源协同管控系统，所述系统包括：优化调度层，所述优化调度层包括云平台、能量管理系统、数字孪生系统、用户侧虚拟电厂和外部交互系统；协调控制层，所述协调控制层包括中央协控系统、区域协调控制器、并网接口装置、热力协调控制系统，其中，区域协调控制器与所述能量管理系统通信连接；感知自控层，所述感知自控层与所述区域协调控制器通信连接，并将所述感知自控层获取的数据发送至所述区域协调控制器，以便所述区域协调控制器根据所述感知自控层获取的数据，制定并输出协同控制策略。本发明的系统解决了现有网络架构无法实现各能源管控而导致的资源能效较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114004543A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111426515.4
申请日：2021-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于多能互补的综合能源调度方法和系统，所述方法包括：构建综合能源调度的目标架构；基于所述目标架构，以用能费用最小为目标构建综合能源调度模型的目标函数；根据所述目标架构中各设备的约束条件，优化所述综合能源调度模型，以便根据优化后的综合能源调度模型输出能源调度策略。本发明的基于多能互补的综合能源调度方法解决了现有多类型能源缺少协调调度而导致的利用率低、安全性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004543B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111426515.4
申请日：2021-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于多能互补的综合能源调度方法和系统，所述方法包括：构建综合能源调度的目标架构；基于所述目标架构，以用能费用最小为目标构建综合能源调度模型的目标函数；根据所述目标架构中各设备的约束条件，优化所述综合能源调度模型，以便根据优化后的综合能源调度模型输出能源调度策略。本发明的基于多能互补的综合能源调度方法解决了现有多类型能源缺少协调调度而导致的利用率低、安全性差的问题。
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公开(公告)号：CN109586341B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811532229.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 田鑫 , 李雪亮 , 吴健 , 贾善杰 , 李勃 , 赵龙 , 王艳 , 郑志杰 , 张杰 , 牟宏 , 汪湲 , 高效海 , 张丽娜 , 张玉跃 , 高晓楠 , 付一木 , 魏鑫 , 袁振华
Abstract: 一种基于辐照特性气象场景的光伏发电接纳评估模型，根据太阳能光伏系统的运行数据，分析和获得光伏出力的分布特性与随机特性，并对太阳能光伏出力的确定性部分与随机性部分分开建模；太阳能光伏出力的确定部分，通过建立全球太阳辐射模型，模拟出无遮挡情况下地球上任意地点、时刻的太阳辐照强度，计算出光伏预测出力的上限值；太阳能光伏出力的随机部分，利用光伏遮挡因子对光伏发电随机性部分进行建模，建立光伏遮挡因子的概率分布模型，得到光伏出力的随机部分模拟值，然后通过叠加确定性与随机性部分的结果，生成太阳能光伏系统的出力时间序列。本发明用于解决大规模新能源并网下电网运行不确定性问题，提高电网运行能力和效果。
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公开(公告)号：CN112072710B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010759854.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 鉴庆之 , 李文升 , 赵龙 , 白娅宁 , 郑志杰 , 杨金洪 , 马彦飞 , 刘晓明 , 曹相阳 , 陈博 , 朱毅 , 付一木 , 魏佳 , 牟颖 , 刘冬
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应的源网荷一体化经济调度方法及系统，构建考虑需求响应和电网拓扑结构调整的源网荷一体化经济调度优化模型，优化模型以发电成本、需求响应成本以及弃风电成本总和最小为目标；将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到最终的源网荷一体化经济调度方案。本发明可用于大规模风电并网下的电力系统经济调度，将输电侧电网结构、用电侧负荷用电需求视为可参与调度的灵活性资源融入发电调度计划，实现源网荷资源的全局优化配置，能够减少风电弃电量，提升系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN108847667B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810880261.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电网结构优化的输电网扩展规划方法，包括：根据现状电网元件参数规划时间周期内负荷预测值，规划时间周期内电源规划方案，以及电网规划候选的电网元件及路径方案。构建优化模型，优化模型以最小化规划周期内输电网规划投资成本和发电成本之和为目标并包括约束条件。将优化模型中的约束条件转换为易于求解的混合整数线性规划模型，并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解，得到最终的考虑电网结构优化的输电网扩展规划方案。可用于输电网规划决策，有利于促进电网规划与运行协调，提升电网规划方案的准确率；本发明可实现电网规划成本与运行成本协调最优，有助于促进电网规划精益化管理，提升电网规划投资的经济性。
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公开(公告)号：CN111815017B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010472973.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括获取车辆出行的历史数据；对历史数据进行预处理，得到有效数据集；将研究范围划分为若干出行区域；采用随机抽样法确定车辆的出行规律；采用Dijkstra最短路径算法建立路径选择模型，确定车辆的出行路线；区分车辆类型，并划分不同类车辆的充电模式和充电特性；根据不同类车辆的特性，建立车辆充电负荷预测模型，利用该预测模型得到该区域电动汽车充电负荷曲线。本发明采用实际出行的数据分析车辆的出行规律和分布情况。与模拟数据相比，能更好地反映真实出行情况和出行需求，同时避免了数据冗余，提出的充电负荷预测模型能准确预测未来负荷。
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