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公开(公告)号:CN119675253A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411785959.0
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于新能源监控技术领域,公开一种基于中低压配电网的新能源监控方法及系统,该方法包括以下步骤:基于配电主站业务架构,创建一体化模型数据库,采集中低压一体化监控数据,并将中低压一体化监控数据通过一体化导入的方式导入至一体化模型数据库中;基于一体化模型数据库中的中低压一体化监控数据,结合人工智能算法和深度神经网络预测算法模型,对分布式电源的发电情况进行预测,并根据预测结果分析配电网的运行状态;基于配电网的运行状态,通过配电主站业务架构对源‑网‑荷‑储多类型资源进行实时调度控制和展示。本发明提升电力系统电力电量平衡、新能源消纳水平。
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公开(公告)号:CN119722379A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411634025.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor: 黄敏 , 刘洋 , 何帅 , 李立生 , 于海东 , 王峰 , 刘文彬 , 文祥宇 , 管西洋 , 武颖 , 张林利 , 苏国强 , 刘合金 , 由新红 , 张鹏平 , 和家慧 , 孙纪元 , 周成瀚 , 贺邦玮
IPC: G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于电网优化运行技术领域,公开一种虚拟电厂资源分类聚合方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取虚拟电厂分布式资源,通过对虚拟电厂分布式资源进行特征提取,得到分布式资源特征;并根据分布式资源特征构建分布式资源特征的数值化表征模型;利用归一化方法对分布式资源特征进行归一化处理;通过聚类算法和二阶闵可夫斯基距离对分布式资源进行分类;将同类型的分布式资源进行闵可夫斯基求和,获得多个类型分布式资源的可行域,并根据多个类型分布式资源的可行域,确定虚拟电厂聚合总功率的可行域。本发明能够将虚拟电厂内的海量资源等效为较少的几个不同类型资源,为基于顶点搜索的聚合方法降低了求解难度。
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公开(公告)号:CN119864838A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411775872.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力储能系统优化技术领域,公开一种基于效益分析的储能系统优化方法及系统,该基于效益分析的储能系统优化方法包括:基于配电网负荷数据、运行条件及储能系统基本性能数据,设置不同类型储能系统的适应性因子;以全生命周期经济效益最优为优化目标,构建效益分析目标函数,并根据功率平衡、储能系统充放电功率限制、生命周期限制以及安全运行约束,建立约束条件集,基于效益分析目标函数与约束条件集,构建全生命周期经济效益模型;利用多种群遗传算法,求解全生命周期经济效益模型,得到不同类型储能系统的优化配置方案。本发明用于区域配电网中储能系统的优化配置,能够降低经济成本,并提高能源使用效率。
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公开(公告)号:CN119757953A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411787493.8
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于配电网故障测距领域,公开一种电流接地故障测距方法及系统,该方法包括:根据单相接地故障的边界条件,构建接地故障的零序网络,并对零序网络进行分析,得到故障点两侧线路的零序电流关系以及零序电流流通回路;基于零序电流流通回路,分析零序电流流通回路中的对地电容电流,得到零序电流在故障线路中的分布特性;利用零序电流在故障线路中的分布特性,并结合故障点两侧的零序电流关系,得到接地故障的测距结果;基于预先搭建的配电网接地故障仿真模型,验证测距结果的有效性。本发明通过分析故障点两侧线路的零序电流关系以及分布特性,实现对故障点进行测距,帮助检修人员快速找到故障点对故障进行排除。
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公开(公告)号:CN116580714A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310628366.2
申请日:2023-05-29
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L17/18 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种基于EDRSN的电力通信系统声纹识别方法及系统,包括:采集语音信号并对语音信号进行降噪;对降噪后的语音信号进行预处理,增强语音信号声纹特征;将预处理后的语音信号输入训练好的声纹识别模型,进行声纹特征提取,得到声纹识别结果;其中,声纹识别模型为:在DRSN的基础上,引入软阈值机制来进一步区分噪声特征并消除噪声,并引入卷积注意力机制模块,增强声纹特征。本发明对采集的语音信号使用双路径卷积递归网络,降低嘈杂电力环境中的噪音影响;本发明通过语音信号端点检测消除长时间的静音片段,利用语音信号预加重来增强语音片段以减少噪音的影响;本发明提高了声纹识别的准确性。
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