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公开(公告)号：CN108734396B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810469004.2
申请日：2018-05-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于需求侧竞价和多能互补的虚拟电厂调度优化方法，包括预测次日的负荷，并估算响应容量和成本，根据预测和估算的结果参与电力市场竞价；根据竞价所得负荷备用或削减计划，向用户发布削负荷时刻和待削减量；用户基于自身失负荷成本，进行需求侧的竞价；求解基于DSB和多能互补的优化决策模型，得到用户的削负荷量和CCHP的出力增发量，并向用户和CCHP下发调度指令。本发明基于需求侧竞价和多能互补的VPP互动调度机制，通过灵活调度FL和多能出力实现特定的削负荷目标，能够显著降低综合调度成本，实现多方共赢。
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公开(公告)号：CN110417042B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910760907.0
申请日：2019-08-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种抑制直流系统连续换相失败的安全控制方法和系统，包括直流安全稳定控制主站、整流换流控制子系统与逆变侧状态检测子系统，基于换相失败机理，通过检测直流系统换相失败次数和逆变侧换流母线电压，进行直流功率速降，从而实现直流连续换相失败抑制。本发明在受端电网弱交流状态下仍然可以降低连续换相失败风险，可有效阻止直流系统发生连续换相失败故障，提高交直流混联系统运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN109272258B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811321715.1
申请日：2018-11-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于K‑means聚类的区域风光发电资源评估方法，其包括如下步骤：利用虚拟发电系统模型预处理原始的风光数据序列，将原始的风速和光照强度数据转换为容量系数；构建区域资源协同系数指标，量化不同位置、种类的发电资源间的互补性，并构成新的数据集合；利用PCA方法处理新的数据集合，降低新数据集合维度；利用K‑means聚类方法提取区域风光发电资源的互补性模式，并将结果可视化。本发明降低了区域风光发电资源评估原始数据集合的维度，兼顾高维数据计算和可视化两方面要求，具有较高的工程实际应用价值和先进性；综合考虑区域发电资源间的互补性，能指导区域互补发电系统的规划，提高资源利用效率。
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公开(公告)号：CN109242216A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811286087.8
申请日：2018-10-31
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 蒋哲 , 张冰 , 李文博 , 陈博 , 邢鲁华 , 李智 , 张鹏飞 , 赵光锋 , 麻常辉 , 李山 , 杨冬 , 王亮 , 周宁 , 赵康 , 张丹丹 , 马琳琳 , 武诚 , 张磊 , 马欢 , 李明
摘要： 本发明实施例公开了一种虚拟电厂中风电场和电动汽车换电站的协同调度方法，包括将各时段电动汽车换电站的剩余电量作为决策变量，各时段风电场的实际功率和实际换电需求作为随机变量，构建协同调度模型；以虚拟电厂的未被满足换电指标、弃风电量指标和发电计划跟踪指标实现的概率最大化作为协同调度模型的优化目标，计算得到各时段换电站与风电场的协同调度策略。本发明能够基于决策者对不同运行指标的重视程度和风险承受水平，兼顾多个运行指标。在尽可能满足未被满足换电量指标和弃风电量指标的前提下，虚拟电厂的输出功率能够较好地跟踪发电计划，避免了风电随机波动对电网带来的冲击。
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公开(公告)号：CN109242163A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952871.1
申请日：2018-08-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于主从博弈的风电商和电动汽车换电站的协调优化方法，包括以下步骤：步骤(1)，风电商与电动汽车换电站签订合作协议；步骤(2)，风电商从配网运营商处获得次日的上网电价后，以电动汽车换电站次日的充放电价格为决策变量，构建风电商的价格优化模型；步骤(3)，电动汽车换电站得到次日的充放电价格后，以次日的充放电功率为决策变量构建电动汽车换电站的充放电功率决策模型；步骤(4)，将风电商与电动汽车换电站作为不同地位决策者进行动态博弈的优化过程建模为主从博弈模型。利用本发明提出的协调优化方法，风电的反调峰特性被削弱，而且风电商和电动汽车换电站的收益均有所增加。
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公开(公告)号：CN108960526A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810820114.9
申请日：2018-07-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统，该方法包括：根据地理位置和太阳辐照特点，对区域内分布式光伏电站进行聚类分析，将区域内分布式光伏电站等效为多个虚拟集中式光伏电站；根据多个虚拟集中式光伏电站的功率，计算分布式光伏电站的总功率。该系统包括等效模块和功率计算模块。通过本申请中的方法和系统，能够结合分布式光伏电站的地理位置和太阳辐照特点，根据区域内气象监测设备的数据，更加合理地计算分布式光伏电站的发电功率，所采集的数据更加准确，而且对分布式光伏电站进行合理的分类等效，因此，本申请能够更加准确地对分布式光伏电站的出力状况进行合理预测。
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公开(公告)号：CN108832623A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810700687.8
申请日：2018-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了物理-统计混合两阶段风电功率预测方法，将物理预测方法、统计预测方法得到的风电功率预测作为第二阶段的输入，通过BP神经网络对目标日的风电功率序列进行预测，具体包括以下步骤：建立物理预测神经网络模型并加以训练；以各个天作为目标日，分别计算其它各天相对目标日的风速总体相似度系数；建立统计预测神经网络模型并加以训练；以每天24h的风速、风向数据作为输入，整理出前180天每天的风电功率物理预测序列；以各个天的前5个相似日对应的风电功率序列作为输入，得到前180天每天的风电功率统计预测序列；建立第二阶段的BP神经网络预测模型并加以训练，直到训练误差小于给定值，最终得到两阶段预测模型。
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公开(公告)号：CN108832623B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810700687.8
申请日：2018-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了物理‑统计混合两阶段风电功率预测方法，将物理预测方法、统计预测方法得到的风电功率预测作为第二阶段的输入，通过BP神经网络对目标日的风电功率序列进行预测，具体包括以下步骤：建立物理预测神经网络模型并加以训练；以各个天作为目标日，分别计算其它各天相对目标日的风速总体相似度系数；建立统计预测神经网络模型并加以训练；以每天24h的风速、风向数据作为输入，整理出前180天每天的风电功率物理预测序列；以各个天的前5个相似日对应的风电功率序列作为输入，得到前180天每天的风电功率统计预测序列；建立第二阶段的BP神经网络预测模型并加以训练，直到训练误差小于给定值，最终得到两阶段预测模型。
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公开(公告)号：CN110909810A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911186893.2
申请日：2019-11-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘和变分模态分解的可再生能源短期预测方法，包括以下步骤：1)聚类过程划分数据簇：在给定的数据集中，通过聚类算法将其分成一些不同的组，提取历史发电与环境特征相似的数据至同一个类中；2)变分模态分解处理历史数据：通过不断迭代并搜寻出变分模型的最优解以确定出每个模态分量带宽和中心频率，将信号在频域内进行自适应的剖分；3)利用极限学习机预测未来数据。本发明实施例的技术方案结合了K-means聚类技术，变分模态分解和极限学习机来预测可再生能源的的发电量；本发明相比于传统预测方法具有更好的准确性。
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公开(公告)号：CN110417042A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910760907.0
申请日：2019-08-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种抑制直流系统连续换相失败的安全控制方法和系统，包括直流安全稳定控制主站、整流换流控制子系统与逆变侧状态检测子系统，基于换相失败机理，通过检测直流系统换相失败次数和逆变侧换流母线电压，进行直流功率速降，从而实现直流连续换相失败抑制。本发明在受端电网弱交流状态下仍然可以降低连续换相失败风险，可有效阻止直流系统发生连续换相失败故障，提高交直流混联系统运行安全稳定性。
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