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公开(公告)号:CN109829587A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910111272.1
申请日:2019-02-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度长短时记忆(LSTM,Long Short-Term Memory)网络的小区域级超短期负荷预测及可视化方法,该方法包括:步骤1:确定模型的输入输出变量;步骤2:对输入输出数据集分别进行预处理;步骤3:构造深度LSTM负荷预测模型,并采用随机搜索的方法,寻找合适的超参数直到测试集预测误差达到最小。步骤4:采用t-SNE可视化技术对网络隐藏层向量进行可视化表征,并根据隐藏层向量形成相关系数热图进行相关性定量分析,从而反映网络对输入数据特征提取能力。该方法旨在利用深度学习模型的特征提取能力以及LSTM时序相关性学习能力,以获得与机器学习模型相比更高的预测精度。
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公开(公告)号:CN115149592A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210757183.6
申请日:2022-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 于芃 , 孙树敏 , 邢家维 , 刘伟生 , 程艳 , 张用 , 黄锐 , 左新斌 , 王玥娇 , 王士柏 , 张兴友 , 王楠 , 关逸飞 , 周光奇 , 刘奕元 , 马振飞 , 赵帅 , 常万拯 , 王彦卓
Abstract: 本发明属于储能和新能源技术领域,特别涉及一种基于功率控制的储能型交直流混合微网系统控制方法,用于控制一微网系统,所述微网系统包括:中央控制器、变换器、交流负载、直流负载、分布式能源单元,所述方法包括以下步骤:获取微网系统内各分布式能源的设备基本信息,进行第一个周期的控制;在每个控制周期,收集各分布式能源的运行信息,根据各分布式能源的运行信息,确定下一个控制周期所有储能单元的有功功率参考值和所有分布式能源的无功功率参考值以及各分布式能源的标量系数。本发明实施例结合了直流微网和交流微网的优点,利用储能单元增加供能的可靠性,进一步提高了新型可再生能源的消纳量。
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公开(公告)号:CN112215428B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202011126378.8
申请日:2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据,以及预测日当天的气象数据;步骤2,使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入,定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数,步骤3,以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子;步骤4,以未用于计算云量系数的气象历史数据,云量系数,和误差修正因子作为神经网络的输入,以光伏发电功率预测值作为输出,训练神经网络;步骤5,使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号:CN114912841A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210678582.3
申请日:2022-06-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 孙树敏 , 郝瀚 , 邢家维 , 李勇 , 李笋 , 程艳 , 施雨 , 于芃 , 王士柏 , 王玥娇 , 王楠 , 张兴友 , 关逸飞 , 周光奇 , 刘奕元 , 赵帅 , 王彦卓 , 常万拯
Abstract: 本申请提供一种综合能源系统能效评估方法,包括以下步骤:选取典型的综合能源能效评价场景,确定该场景下的能源消耗指标;对所述能源消耗指标进行归一化处理,计算综合能源系统能效评价值,本申请不需要建立实际的输入输出映射关系,就可以实现综合能源系统能效评估分析,并通过评价值直观显示综合能源系统的效率。本申请还提供一种综合能源系统能效评估系统及电子设备。
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公开(公告)号:CN112290601A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011163447.2
申请日:2020-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柔性互联交直流配电系统优化调度方法及系统,建立柔性互联交直流配电系统的框架模型;将柔性互联交直流配电系统划分为多个子区域,所述子区域包括配电网区域、微网区域,微电网与配电网连接处以及柔性互联配电网区域;基于柔性互联交直流配电系统运行约束和拓扑关系,构建各个子区域的优化模型;基于所述优化模型,确定系统优化模型,利用ADMM进行相邻子区域间的交替迭代,进行各子区域间的信息交互,实现分布式优化调度。本发明以较快的收敛速度获得最优的控制方案,实现复杂柔性互联配电系统的分布式优化调度。
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公开(公告)号:CN112215428A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011126378.8
申请日:2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据,以及预测日当天的气象数据;步骤2,使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入,定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数,步骤3,以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子;步骤4,以未用于计算云量系数的气象历史数据,云量系数,和误差修正因子作为神经网络的输入,以光伏发电功率预测值作为输出,训练神经网络;步骤5,使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号:CN108008332B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201711228670.9
申请日:2017-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法,现场获取设备特征信息参数、构建数据库、根据设备运行数据源挖掘构建设备故障数据模型与设备正常运行数据模型、对异常数据进行故障诊断分析、故障预警、判定故障原因等。本发明将离线建模、数据挖掘技术和Internet技术相结合,针对远程测试设备结构复杂、运行数据动态不稳定、设备故障交互影响严重、故障定位预警困难等问题,帮助运维检修人员快速排查故障,对由于隐性故障和显性故障交叉影响产生的复合故障所带来的经济风险、安全风险和维修风险定量化,及时控制大型复杂检测设备隐性故障的扩散,具有诊断准确度高、速度快、大幅度提高检修效率、降低维修费用等优点。
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公开(公告)号:CN109687473A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910121196.2
申请日:2019-02-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 于芃 , 刘兴华 , 孙树敏 , 张用 , 栾凤奎 , 程艳 , 左新斌 , 赵鹏 , 王玥娇 , 滕玮 , 李广磊 , 王士柏 , 张兴友 , 魏大钧 , 王楠 , 李笋 , 孔刚 , 陈素红 , 赵帅
Abstract: 本发明提出一种复合型动态功率支撑系统及其方法,包括调相机(1)、储能系统、调相机就地调控装置(5)、储能就地调控装置(6)和功率综合调度管理系统(7),其中储能系统的交流出口与所述调相机(1)的交流出口连接后接入特高压直流输电系统受端交流电网;功率综合调控管理系统(7)与电网调度系统相连,接受来自电网调度系统的调度指令。系统采用就地控制与集中控制相结合的方式,将调相机(1)的无功支撑能力与储能系统的快速有功响应能力进行整合,在特高压直流输电换流阀发生直流闭锁的过程中为受端交流电网提供有功、无功功率支撑,提升传统交流电网在接入特高压直流输电系统后的安全稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN117117985A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311018588.9
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 孙树敏 , 于芃 , 程艳 , 张用 , 邢家维 , 王玥娇 , 王楠 , 杨颂 , 王士柏 , 关逸飞 , 秦佳峰 , 赵鹏 , 张兴友 , 李笋 , 刘奕元 , 周光齐 , 左新斌 , 王春义 , 王成龙 , 赵帅 , 常万拯 , 王彦卓
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种供电台区用能优化协同调控方法、系统,方法包括:对供电台区进行分析,确定供电台区多元供电数据和负荷需求功率,根据多元供电数据,基于调度成本、实时电价对配电网台区负荷需求功率,建立负荷用能优化模型;通过负荷用能优化模型对负荷需求功率进行优化,得到优化后的负荷需求功率;将优化后的负荷需求功率与储能系统和分布式光伏的总发电功率进行对比,根据对比结果对储能系统进行充放电调度。本发明基于负荷用能优化模型,通过合理安排各可控单元出力,合理调度用户侧可控负荷、通过储能的配合,使得供电台区系统运行的综合经济成本、功率损耗最少。
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公开(公告)号:CN115438926A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210993180.2
申请日:2022-08-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F17/13 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种基于能量元数字孪生体的多能源IDR调度方法及系统,其属于能源优化调度技术领域,所述方案通过数字环境与物理实体系统的模型映射和数据映射,设计与物理实体系统典型能量元对应的数字孪生智能体,以建立柔性资源孪生体映射;并在此基础上,在数字环境下进行包含能量元的价值取向及社交行为的主体行为仿真设计,构建能模拟海量柔性资源的行为特征的数字孪生体,进而完成IDR调度,使得所述调度方法能够有效满足用户需求,同时,在一定程度上满足低碳目标,降低了调度成本。
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