公开(公告)号：CN113791322B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202111044221.5

申请日：2021-09-07

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网山东省电力公司威海供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 沈浩 ,  刘辉 ,  沈庆河 ,  周超 ,  张洋 ,  贾然 ,  刘嵘 ,  刘传斌 ,  邓禹 ,  周军 ,  方泳皓 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  廖敏夫 ,  段雄英 ,  符一凡 ,  朱文兵 ,  段玉兵 ,  张皓 ,  马国庆 ,  李鹏飞 ,  王建 ,  刘萌 ,  李杰 ,  曹志伟 ,  杨祎 ,  师伟 ,  顾朝亮 ,  林颖 ,  李程启 ,  朱孟兆 ,  孙景文 ,  王江伟 ,  王学磊

IPC分类号： G01R31/12

公开(公告)号：CN113791322A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111044221.5

申请日：2021-09-07

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 沈浩 ,  刘辉 ,  沈庆河 ,  周超 ,  张洋 ,  贾然 ,  刘嵘 ,  刘传斌 ,  邓禹 ,  周军 ,  方泳皓 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  廖敏夫 ,  段雄英 ,  符一凡 ,  朱文兵 ,  段玉兵 ,  张皓 ,  马国庆 ,  李鹏飞 ,  王建 ,  刘萌 ,  李杰 ,  曹志伟 ,  杨祎 ,  师伟 ,  顾朝亮 ,  林颖 ,  李程启 ,  朱孟兆 ,  孙景文 ,  王江伟 ,  王学磊

IPC分类号： G01R31/12

摘要： 本发明提供一种复合绝缘子芯棒老化程度评估方法和系统，属于绝缘子性能评估技术领域，获取复合绝缘子的红外热成像；记录红外热成像中的热点位置参数及热点尺寸跨度；其中，当复合绝缘子的局部温度温升较环境温度温升超过预设的阈值温度时，该区域即是热点区域；根据热点位置参数及热点尺寸跨度，计算热点分布系数和热点尺寸系数；根据热点分布系数和热点尺寸系数，结合绝缘子的额定电压等级，确定老化程度。本发明基于复合绝缘子红外热成像，根据热点的位置和尺寸变化，计算热点的分布系数及尺寸系数，快速判别芯棒老化程度；快速提取了芯棒的热点信息，实现了芯棒老化程度定量评估分级，明确芯棒老化阶段，为线路运维及绝缘子更换提供决策依据。

公开(公告)号：CN113780401A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111037732.4

申请日：2021-09-06

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘辉 ,  沈浩 ,  贾然 ,  周超 ,  沈庆河 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  刘传斌 ,  邓禹 ,  周军 ,  方泳皓 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  廖敏夫 ,  段雄英 ,  符一凡 ,  朱文兵 ,  段玉兵 ,  张皓 ,  马国庆 ,  李鹏飞 ,  王建 ,  刘萌 ,  李杰 ,  曹志伟 ,  杨祎 ,  师伟 ,  顾朝亮 ,  林颖 ,  李程启 ,  朱孟兆 ,  孙景文 ,  王江伟 ,  王学磊

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G01J1/44 ,  G01J5/00 ,  G01R19/00 ,  G01R23/02 ,  G01R29/08 ,  G01R31/12 ,  G01R31/52

摘要： 本发明提供一种基于主成分分析法的复合绝缘子故障检测方法及系统，属于绝缘子性能评估技术领域，获取待检测的复合绝缘子的性能指标数据；基于性能指标数据，采用主成分分析法，计算待检测的复合绝缘子对应的不同状态的综合得分；利用预先训练好的故障检测模型，对得到的待检测的复合绝缘子的综合得分进行处理，得到对应的复合绝缘子的状态。本发明可以根据现场条件，采集绝缘子不同物理特征值，通过主成分分析法进行分类，最终通过向量机对复合绝缘子状态进行判断，能够快速、准确地判断复合绝缘子状态，确定故障类型和准确率。

公开(公告)号：CN113919212A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111155684.9

申请日：2021-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 贾然 ,  沈浩 ,  刘辉 ,  沈庆河 ,  周超 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  刘传斌 ,  邓禹 ,  周军 ,  方泳皓 ,  廖敏夫 ,  段雄英 ,  符一凡 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  朱文兵 ,  段玉兵 ,  张皓 ,  马国庆 ,  李鹏飞 ,  王建 ,  刘萌 ,  李杰 ,  曹志伟 ,  杨祎 ,  师伟 ,  顾朝亮 ,  林颖 ,  李程启 ,  朱孟兆 ,  孙景文 ,  王江伟 ,  王学磊

IPC分类号： G06F30/27 ,  G01D21/02 ,  G06F119/02

摘要： 一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法，利用机器学习算法预测采用同类型材料与工艺制造的复合绝缘子芯棒的性能，以解决改变材料配比和生产工艺时测试的成本高、周期长的问题。当改变复合绝缘子芯棒规格、生产工艺和使用材料中单个或者多个变量时，可以免去实际生产与检测，快速预测得到改变后的芯棒性能参数。通过预测的方法，能够大幅减少实际生产与检测所需要的时间成本与经济成本。