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公开(公告)号：CN105445579B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510790660.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，系统包括：数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；应用服务器，将读取的数据传递给数据展示客户机；数据展示客户机最终显示出最终的数据展示界面。本发明减少了数据畸变对数据分析的影响，便于从多层级多尺度分析数据规律。
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公开(公告)号：CN106228024B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610629914.3
申请日：2016-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种针对油色谱在线监测数据的多视图协同可视分析方法，根据变压器油中溶解气体分析和判断导则，在进行油色谱气体分析时，含量比值有参考作用的两种特征气体坐标轴作为相邻坐标轴，以平行坐标技术显示多维度监测特征数据；以散点图矩阵的显示视角显示特征数据之间的关系或联系，从各维变量的两两比较中得到隐含的信息；利用二维数据列表显示检测特征数据的全部信息；利用刷技术、协同过滤技术和焦点与上下文技术对通过平行坐标、散点图矩阵和二维数据列表显示的数据信息进行交互、分析。本方法结合各种可视化技术的优点，采用多视图方式来对复杂的多维数据同时进行可视化和可视分析。
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公开(公告)号：CN106228024A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610629914.3
申请日：2016-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/708
Abstract: 本发明公开了一种针对油色谱在线监测数据的多视图协同可视分析方法，根据变压器油中溶解气体分析和判断导则，在进行油色谱气体分析时，含量比值有参考作用的两种特征气体坐标轴作为相邻坐标轴，以平行坐标技术显示多维度监测特征数据；以散点图矩阵的显示视角显示特征数据之间的关系或联系，从各维变量的两两比较中得到隐含的信息；利用二维数据列表显示检测特征数据的全部信息；利用刷技术、协同过滤技术和焦点与上下文技术对通过平行坐标、散点图矩阵和二维数据列表显示的数据信息进行交互、分析。本方法结合各种可视化技术的优点，采用多视图方式来对复杂的多维数据同时进行可视化和可视分析。
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公开(公告)号：CN105445579A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510790660.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，系统包括：数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；应用服务器，将读取的数据传递给数据展示客户机；数据展示客户机最终显示出最终的数据展示界面。本发明减少了数据畸变对数据分析的影响，便于从多层级多尺度分析数据规律。
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公开(公告)号：CN206557786U
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201620684869.7
申请日：2016-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本实用新型公开了一种变压器试验现场数据可视化装置，包括现场终端，所述现场终端包括壳体，所述壳体表面设置二维码扫描模块与显示模块，所述壳体内部设置电源模块、主控制器模块、加、解密模块和无线通讯模块，所述二维码扫描模块与主控制器模块电连接，所述主控制器模块分别与显示模块和加、解密模块电连接，所述加、解密模块与无线通讯模块连接，所述现场终端通过无线通信模块与后台中的生产管理系统通讯；本实用新型将变压器的历史试验数据实时的展示到现场终端的显示屏上；通过加、解密模块避免了数据传输过程中信息的外泄；壳体上还设有防摔皮套，使得本实用新型的抗摔性大大增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376749B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810495979.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法，所述方法包括：S1、截取红外图像待处理区域；S2、利用RPCA算法优化后续待提取数字区域；S3、对待提取数字区域做膨胀处理，形成连通区域，提取权重最高的连通区域；S4、通过二值化操作进行单独数字区域分割；S5、利用样本数据进行深度学习，并根据训练模型和分类器对分割后的数字区域进行识别；S6、合并识别结果。本发明解决了现有技术中由于图层信息缺失影响对设备故障的分析和诊断问题，实现对图层信息缺失的图像进行信息识别，提高准确度，方便对输变电设备进行故障分析和诊断。
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公开(公告)号：CN107918941B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711057539.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06T7/90 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T5/00 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种用于输电通道外破防护的可视化监测系统及方法，系统包括多个监测模块和控制中心，监测模块均包括电源模块、声光告警模块、图像监测模块、主控制系统和通信模块，图像监测模块检测铁塔两侧线路通道的图像，并将图像传输给主控制系统；主控制系统采用基于Haar特征密度图的图像匹配方法进行隐患检测，当检测出存在隐患时，通知声光告警模块进行告警；本发明采用Haar特征密度图滤波，能够有效的去除由于微小扰动所引起的匹配失败的离散像素点，在保证大块连通域本身没有损失的同时，还能够很好的保留其内部及周围的离散点，与像素图像进行匹配。
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公开(公告)号：CN107895365B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711057855.8
申请日：2017-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种输电通道外破防护的图像匹配方法及监测系统，系统包括多个监测模块和控制中心，监测模块均包括电源模块、声光告警模块、图像监测模块、主控制系统和通信模块，图像监测模块检测铁塔两侧线路通道的图像，并将图像传输给主控制系统；主控制系统采用基于Haar特征密度图的图像匹配方法进行隐患检测，当检测出存在隐患时，通知声光告警模块进行告警；本发明采用Haar特征密度图滤波，能够有效的去除由于微小扰动所引起的匹配失败的离散像素点，在保证大块连通域本身没有损失的同时，还能够很好的保留其内部及周围的离散点，与像素图像进行匹配。
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公开(公告)号：CN105868770B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610168812.6
申请日：2016-03-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非监督学习模型的高压断路器故障诊断方法，包括：获取高压断路器分合闸过程中线圈电流波形并根据该波形获得高压断路器的状态参数；对高压断路器的振动信号进行采样，选择其时间节点t；将高压断路器故障分类并进行编号，作为故障模型辨识系统的输出，将线圈电流、振动信号和时间节点为故障模型辨识系统的输入；将降噪自解码算法作为典型的非监督学习模型，对模型进行训练，采用SVM结构，由降噪自编码算法得到的损失函数，得到断路器故障的回归表达式；根据断路器故障的回归表达式，得到发生故障时的线圈电流数据与故障类型的对应关系，再通过待判定的故障数据来判定故障类型。本发明这种训练优化的过程可以避免局部最优解。
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公开(公告)号：CN108088916A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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