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公开(公告)号:CN114204547A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111375467.0
申请日:2021-11-19
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑源网荷储协同优化的配电网多措施组合降损优化方法,根据实测气象数据,利用神经网络模型进行光伏出力预测;根据获取的光照强度历史数据,构建光伏出力随机模型,利用光伏出力随机模型得到的经典场景对预测结果进行修正,得到修正后的光伏出力曲线;根据获取的蓄电池参量数据,构建基于剩余电量水平和充放电功率的蓄电池储能模型;根据修正后的光伏出力曲线、蓄电池储能模型、配电网参量数据和预设源网荷储配电网协同优化降损模型,得到最优网络结构和补偿容量;本发明实现了配电网内部无功电压稳定和有功潮流优化,达到了配电网安全可靠运行、技术损耗降低和区域低碳节能效益提升的总体目标。
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公开(公告)号:CN114204547B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202111375467.0
申请日:2021-11-19
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑源网荷储协同优化的配电网多措施组合降损优化方法,根据实测气象数据,利用神经网络模型进行光伏出力预测;根据获取的光照强度历史数据,构建光伏出力随机模型,利用光伏出力随机模型得到的经典场景对预测结果进行修正,得到修正后的光伏出力曲线;根据获取的蓄电池参量数据,构建基于剩余电量水平和充放电功率的蓄电池储能模型;根据修正后的光伏出力曲线、蓄电池储能模型、配电网参量数据和预设源网荷储配电网协同优化降损模型,得到最优网络结构和补偿容量;本发明实现了配电网内部无功电压稳定和有功潮流优化,达到了配电网安全可靠运行、技术损耗降低和区域低碳节能效益提升的总体目标。
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