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公开(公告)号：CN118410927B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410888289.9
申请日：2024-07-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 王宪 , 文艳 , 王亮 , 陈博 , 安鹏 , 刘晓明 , 刘海涛 , 赵龙 , 李沐 , 郑志杰 , 孙东磊 , 张涌琛 , 张玉敏 , 孙毅 , 刘蕊 , 孟祥飞 , 王轶群 , 王耀 , 张惠雯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力资源优化技术领域，具体涉及一种计及灵活性需求的电力资源结构优化方法及系统，包括：获取电力系统的基础数据；根据所获取的数据，构建电力系统的灵活性供需平衡模型；根据所构建的灵活性供需平衡模型，计算电力系统的灵活性裕量；考虑所得到的灵活性裕量，构建电力资源双层规划模型；通过多目标寻优求解所构建的双层规划模型，得到电力资源规划方案，完成电力资源结构的优化；提高电力资源结构优化的准确性。
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公开(公告)号：CN113962553B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111231960.5
申请日：2021-10-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/20 , H02J3/00
摘要： 本发明提出了一种综合服务站实时校正方法和系统，该方法包括获取综合服务站在第一预设时间段的能源预测信息、供能设备最新的日内滚动调度计划和用户自趋优计划；能源预测信息包括电负荷预测值、热负荷预测值和光伏预测值；用户自趋优计划信息包括第二预设时间段内的用户关口电功率计划和第二预设时间段内的热功率计划；以实时调度计划和日内滚动调度计划的偏差最小为目标，根据能源预测信息和用户自趋优计划信息执行实时校正调度；输出校正调度结果；基于该方法，还提出了一种综合服务站实时校正系统。本发明实时调度计划和日内调度计划的偏差最小；采用的预测数据相比日内调度时间尺度更细，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN113595241B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110693233.4
申请日：2021-06-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本申请公开了一种微型模拟配电网变电站电气主接线监控系统，该系统主要包括：设置于上层的微型模拟元件层和设置于下层的微型监测与控制层，上层与下层之间通过上下层联络通道连接。微型模拟元件层包括：纵向微型进出线端子排、横向微型进出线端子排和微型模拟配电网变电站电气主接线模块，纵向微型进出线端子排和横向微型进出线端子排分别与微型模拟配电网变电站电气主接线模块连接；微型监测与控制层包括：微处理器、功率放大模块、双通道直流电源和通信模块，微处理器通过通信模块与服务器主站通信，双通道直流电源的一个通道分别与微处理器、通信模块连接，另一个通道与微型模拟元件层连接。通过本申请，能够大大提高实验结果的精确性。
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公开(公告)号：CN117977614A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410124662.3
申请日：2024-01-29
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 一种提高受端电网综合电压支撑能力的SVG配置方法，包括：计算网络节点对系统稳定贡献程度指标p2j；将p2j从大到小排序，选取前几个节点作为SVG候选安装节点，以SVG接入容量与位置作为决策变量，构建SVG配置规划模型；利用多目标粒子群算法求解SVG配置规划模型得到Pareto解集；定义系统故障严重程度的评估指标，对原系统进行N‑1故障扫描，筛选出最严重故障；分别求解Pareto解集中发生最严重故障后的暂态电压响应曲线，利用基于多二元表判据的暂态电压稳定裕度指标衡量SVG配置方案对系统暂态电压稳定提升程度；对所有配置方案评分，选取评分最高的配置方案作为最终SVG配置方案。本方法科学合理地配置SVG，对提高新能源多馈入受端电网综合电压支撑能力有着重要意义。
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公开(公告)号：CN117239667A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234503.0
申请日：2023-09-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种电网短路控制方案生成方法，涉及电网短路控制领域。本发明包括通过确定待研究电网的空间范围和电压范围；在此基础上建立电网连接关系的拓扑描述，实现基于拓扑分析的电网结构数学建模。在电网连接关系的拓扑描述的基础上，基于遗传算法生成短路控制方案。基于拓扑关系分析和改进遗传算法，提出了一种电网短路控制方案生成方法，该方法一方面不依赖专家经验即可生成短路控制方案，是对专家经验法的有效补充和启发，另一方面，该方案的计算主要是基于拓扑分析的代数运算，相较非线性仿真计算，对算力的要求较低。
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公开(公告)号：CN116070960A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310147095.9
申请日：2023-02-20
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 程佩芬 , 杨立超 , 刘海涛 , 赵龙 , 田鑫 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 袁振华 , 马力 , 孟祥飞 , 李淑杨
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/18
摘要： 本发明公开了一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统，主要涉及供电网电力系统测算技术领域。包括顶层模型、中层模型和底层模型，所述顶层模型用于电力系统安全人员在已知攻击方案的情况下，使用有限的强化资源制定最优的强化策略，将攻击方案造成的损失降到最低；所述中层模型用于：攻击者在已知电力系统强化策略的情况下，使用有限的攻击资源制定攻击效果最好的攻击方案，绕过系统的强化方案，对系统造成最大程度的破坏；底层模型用于当攻击者对于系统进行破坏后，系统运行者使用网络重构和切负荷等手段将系统的损失降到最低。本发明的有益效果在于：它能使用有限的资源最大程度的提升输电网的恢复力。
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公开(公告)号：CN115967123A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210459150.3
申请日：2022-04-27
发明人： 覃琴 , 张健 , 张立波 , 陆润钊 , 贺海磊 , 张玉红 , 吴俊玲 , 代倩 , 孙玉娇 , 姜懿郎 , 韩奕 , 杨京齐 , 高熠莹 , 王雪琼 , 赵珊珊 , 张文朝 , 崔曦文 , 赵伯铉 , 刘晓明 , 田鑫 , 赵龙 , 高效海
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种受端电网承载电力电子化电源规模的确定方法和系统，包括：确定受安全稳定约束的电力电子化电源的最大承载规模和最小常规机组的开机规模；将最小常规机组的开机规模作为边界条件，通过生产模拟程序对电力电量平衡和调峰进行分析，获得新能源机组的弃电率；若弃电率达到预先设定的要求，则确定受安全稳定约束的电力电子化电源的最大承载规模为受端电网承载电力电子化电源的规模；若弃电率未达到预先设定的要求，则以弃电率达到预先设定的要求为目标，将开机规模和直流安排中的电力电子化电源规模作为受端电网承载电力电子化电源的规模。解决新能源和直流等电力电子化电源的高比例馈入，受端电网调节能力严重下降、抗扰动能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN115271070A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210814511.1
申请日：2022-07-12
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 孟祥飞 , 赵龙 , 田鑫 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 付一木 , 魏佳 , 魏鑫 , 张玉跃 , 张栋梁 , 袁振华 , 程佩芬 , 邱轩宇 , 石冰珂 , 王耀 , 王辰 , 李哲 , 曾凡斐 , 刘志鹏
摘要： 本申请公开了一种基于改进Relief‑F算法的电压稳定裕度评估方法、设备及介质，以解决现有方法在评估系统电压稳定裕度状态时易发生误判，进而造成系统电压失稳的技术问题。该方法包括：根据预训练的决策树模型的路径结构提取电压稳定裕度评估规则；其中，用于构建所述决策树模型的训练样本集，通过引入了惩罚因子的Relief‑F算法进行划分，惩罚因子用于识别异类标签以弥补Relief‑F算法固有缺陷，增强场景适应性；将向量测量单元采集的实测数据与由决策树模型提取的所述电压稳定裕度评估规则进行匹配，得出系统当前电压稳定状态。本申请实现了对不同类别标签差异的辨识，切实提高了Relief‑F算法在电力系统静态电压稳定评估场景中的适用性，提升了电压稳定裕度评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115081696A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210643428.2
申请日：2022-06-08
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 郑志杰 , 王宪 , 孙东磊 , 杨立超 , 李文升 , 刘蕊 , 刘冬 , 孙毅 , 石冰珂 , 冯亮 , 赵龙 , 朱毅 , 王耀 , 杨波 , 杨慎全 , 李昭 , 李勃 , 杨扬 , 崔灿 , 綦陆杰 , 王耀雷 , 赵韧 , 张雯 , 邓少治 , 刘钊 , 王延朔 , 李昊
摘要： 本发明公开了一种基于GAN和DQN的多能负荷多任务学习预测方法和装置，方法包括以下步骤：采集多能负荷数据并进行归一化处理；建立GAN模型，将GAN模型中生成的数据与多能负荷数据组成多能负荷数据集；将4种不同深度的CNN与Q学习方法相结合建立4个不同深度的DQN模型，并利用多能负荷数据集进行训练；利用DQN模型对不同类型的负荷预测任务进行多任务学习，挖掘不同类型负荷之间的耦合关系，建立负荷预测模型；将多能负荷数据输入负荷预测模型中，得到冷、热、电和气负荷的预测结果。本发明能够更好地适应能源分布分散、多能负荷需求较小、多能数据采集量不足地区的特点，提高了多能负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111799793B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010757955.7
申请日：2020-07-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供了一种源网荷协同的输电网规划方法与系统，本发明基于源侧火电机组灵活性改造、需求侧响应机制、典型日负荷及风电等的时序特征，以经济性为目标，结合系统运行实际允许合理的弃风，构建了源网荷协同的输电网规划优化模型，并将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，从而得到最终的火电机组灵活性改造、负荷需求响应机制与输电网规划方案，进行火电机组灵活性改造、负荷需求响应机制与输电网规划的联合决策，在促进风电消纳的同时提升电力系统规划投资的经济性。
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