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公开(公告)号：CN111463838A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010376700.6
申请日：2020-05-07
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及储能参与二次调频的两阶段鲁棒优化调度方法及系统，包括：获取电网AGC信号，对AGC信号的功率解耦，用储能系统配合AGC机组，将得到的低频变化和高频变化分别分配给常规AGC机组和储能设备；确定不确定性集，以外层最小化求解系统的最小运行成本，内层最大化求解储能系统运行时的最极端场景作为两层目标函数，构建两阶段鲁棒自适应优化调度模型；对所述两阶段鲁棒自适应优化调度模型进行分阶段求解，得到AGC机组最优功率基点和储能最大配合量，以确定储能参与二次调频的最优配置运行策略。本发明将AGC机组的备用需求转化成爬坡速率和响应能力的需求，并用储能系统弥补了AGC机组的不足，扩大了系统可调度的协调区。
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公开(公告)号：CN111463838B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010376700.6
申请日：2020-05-07
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及储能参与二次调频的两阶段鲁棒优化调度方法及系统，包括：获取电网AGC信号，对AGC信号的功率解耦，用储能系统配合AGC机组，将得到的低频变化和高频变化分别分配给常规AGC机组和储能设备；确定不确定性集，以外层最小化求解系统的最小运行成本，内层最大化求解储能系统运行时的最极端场景作为两层目标函数，构建两阶段鲁棒自适应优化调度模型；对所述两阶段鲁棒自适应优化调度模型进行分阶段求解，得到AGC机组最优功率基点和储能最大配合量，以确定储能参与二次调频的最优配置运行策略。本发明将AGC机组的备用需求转化成爬坡速率和响应能力的需求，并用储能系统弥补了AGC机组的不足，扩大了系统可调度的协调区。
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公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
发明人： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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