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公开(公告)号:CN105631236A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201610147597.1
申请日:2016-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于主成分分析的电力工程评估方法,其特征是,包括步骤:S1,确定参与评估的项目名称与数量m,确定评估准则与数量p;S2,根据成分分析方法建立评估模型,确定新的评估准则,所述新的评估准则数量小于等于2;当新的评估准则是2的时候,两个所述的新准则数量是不相关或者是相互独立的;S3,根据所述步骤S2中的新的评估准则对项目进行评估。它能够实现用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异,将许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。是一种不考虑准则权重和评估者的主观偏好,完全根据各项目在各准则下评估的结果进行综合评估的方法。
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公开(公告)号:CN105608542A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201610146472.7
申请日:2016-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种适用于电力工程项目的多层次模糊综合评估方法,包括步骤:S1,确定评价对象;S2,确定评价因素集U;S3,确定评语等级论域V;S4,建立隶属函数进行单因素评价;S5,建立评价因素的权重分配向量;S6,通过复合运算得到综合评价结果;S7,分析综合评价向量。它避免了因素过多时的分配权重的弊病,比单层次模型更加精细,更加正确地反映了因素直之间的相互关系。
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公开(公告)号:CN106484915B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201610959853.7
申请日:2016-11-03
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种海量数据的清洗方法和系统,涉及数据处理技术领域,以提高数据清洗的速度和效率。所述海量数据的清洗方法包括:根据预设数据块个数N,将映射归约并行计算框架内映射函数的个数设置为N,将归约函数的个数设为1;利用映射归约并行计算框架内N个映射函数将海量数据分成N个数据块,对每个数据块中的数据进行清洗,得到多个清洗的数据块;利用归约函数整合多个清洗的数据块,得到整合数据;对整合数据进行清洗,完成海量数据的清洗。所述海量数据的清洗系统包括上述海量数据的清洗方法。本发明提供的海量数据的清洗方法用于海量数据清洗。
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公开(公告)号:CN107294708A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710494502.8
申请日:2017-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网电力信息通信有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网北京市电力公司
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0852
Abstract: 本申请提供了一种基于报文流量的量子密钥最优分配方法及装置,方法包括:获取通信业务组的实时量子密钥供应量、报文流量和实际量子密钥消耗量;利用通信业务组的实时量子密钥供应量、报文流量和实际量子密钥消耗量,计算通信业务组的最优密钥补充量;利用通信业务组的最优密钥补充量对通信业务组的量子密钥量进行补充。在本申请中,通过以上方式提高了量子密钥的使用效率,进而提高了量子保密通信系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN106484915A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610959853.7
申请日:2016-11-03
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种海量数据的清洗方法和系统,涉及数据处理技术领域,以提高数据清洗的速度和效率。所述海量数据的清洗方法包括:根据预设数据块个数N,将映射归约并行计算框架内映射函数的个数设置为N,将归约函数的个数设为1;利用映射归约并行计算框架内N个映射函数将海量数据分成N个数据块,对每个数据块中的数据进行清洗,得到多个清洗的数据块;利用归约函数整合多个清洗的数据块,得到整合数据;对整合数据进行清洗,完成海量数据的清洗。所述海量数据的清洗系统包括上述海量数据的清洗方法。本发明提供的海量数据的清洗方法用于海量数据清洗。
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公开(公告)号:CN104462318A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410719649.9
申请日:2014-12-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司衡水供电分公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 本发明公开了一种多网络中相同人名的身份识别方法和装置,包括:获取多个网络中的用户身份信息以及用户身份对应关系,将已知用户身份对应关系的用户身份信息集合作为训练集,根据训练集中的用户身份信息构建基于用户行为相似度的能量最低模型,获取能量因子和匹配关系分类器;根据匹配关系分类器将任意两个用户身份信息进行匹配,求解此能量矩阵得到单次预测的匹配结果;对多次求解的匹配结果进行集成,得到用户身份对应关系。本发明的方法及装置,能够将多个网络中具有不同身份信息但名字相同的信息进行同一性确认,能够提高统计结果的准确性,采用的算法高效,计算过程较快,随着样本库的增加,计算结果准确率也会不断提高。
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公开(公告)号:CN103295079A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310231077.5
申请日:2013-06-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于智能数据挖掘模型的电力多目标决策支持方法,决策者根据实际问题的性质明确决策的目标确定目标层;统计达到目标所有需要考虑的影响因素,并将影响因素进行归纳、综合,确定准则层;对每一准则层下的所有指标均采用频度统计指标筛选方法进行海选,并根据可观测性原则将观测数据无法获得的指标删除;采用离差平方和对各个准则层内的指标进行聚类;采用因子分析法分析每个统计指标的因子载荷,保留每一类指标中因子载荷最大的指标筛选出多准则层间的共因指标;基于多元回归分析方法,构建指标层与准则层间的决策模型;根据各准则的决策模型,寻找多准则间的优化平衡点,以实现最终目标层的最优。
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公开(公告)号:CN103207944A
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201310043709.5
申请日:2013-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 马瑞
Abstract: 本发明涉及一种电力统计指标关联性分析方法,该方法摆脱了传统统计指标相关性分析的固有思维方式,该方法运用相关性分析理论分析电力统计综合指标的相关性,梳理指标间的相关关系;然后引进计量经济学中的联动分析理论,寻找指标与核心指标间的因果引导关系,确定影响核心指标的关键指标;最后构建电力统计核心指标与关键指标间的相关度模型,并求取其灵敏度系数,量化其相关关系,确定其依赖和影响程度,形成以核心指标为中心的电力统计指标体系勾稽关系图。相对于传统方法,本发明能够更加直观、全面的了解统计指标间相关关系,给决策者提供直观、清晰、有效的支撑。
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公开(公告)号:CN103247008B
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201310163339.9
申请日:2013-05-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 长沙理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力统计指标数据的质量评估方法,包括以下步骤:根据实际评估目的的需要,获取待评估的电力统计指标数据;选择相应的数据质量评估指标;制定与各质量评估指标对应的数据质量评估规则;计算质量评估指标Ii的权重Wi并设定期望值Ei;对统计指标数据进行各质量评估指标的检测分析,并计算出满足质量评估指标Ii的数据百分比Si;根据权重Wi、合格百分比Si和设定的期望值Ei,分别计算出统计指标数据的综合评估值SA、总体期望值SE和相对差值SR,并根据设定的评价等级对统计指标数据总体质量进行评估;对评估出的不合格的统计指标数据进行处理。本发明可以应用在电力行业的电力统计指标数据的质量评估中。
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公开(公告)号:CN103247008A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201310163339.9
申请日:2013-05-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 长沙理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力统计指标数据的质量评估方法,包括以下步骤:根据实际评估目的的需要,获取待评估的电力统计指标数据;选择相应的数据质量评估指标;制定与各质量评估指标对应的数据质量评估规则;计算质量评估指标Ii的权重Wi并设定期望值Ei;对统计指标数据进行各质量评估指标的检测分析,并计算出满足质量评估指标Ii的数据百分比Si;根据权重Wi、合格百分比Si和设定的期望值Ei,分别计算出统计指标数据的综合评估值SA、总体期望值SE和相对差值SR,并根据设定的评价等级对统计指标数据总体质量进行评估;对评估出的不合格的统计指标数据进行处理。本发明可以应用在电力行业的电力统计指标数据的质量评估中。
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