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公开(公告)号:CN117939469A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410317347.2
申请日:2024-03-20
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: H04W12/069 , H04W12/0433 , H04L67/1095 , H04L67/2871 , H04L67/303
摘要: 本发明提供一种在电力终端维护数字证书的方法及系统,属于电力通讯网络安全技术领域,所述方法步骤如下:获取数字证书维护与电力终端系统的第一交互需求,以及获取数字证书维护与数字证书发放系统的第二交互需求;根据第一交互需求及第二交互需求,生成数字证书维护中间件镜像并进行发布;使用发布的数字证书维护中间件镜像在电力终端系统安装,得到数字证书维护中间件系统;S4.使用数字证书维护中间件系统与电力终端系统及数字证书发放系统进行交互,进行数字证书申请与安装。本发明通过数字证书维护中间件技术实现电力终端快速申请及安装数字证书,解耦与隔离数字证书维护中间件与电力终端,确保中间件故障不会影响电力终端的运行。
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公开(公告)号:CN118646803A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411110286.9
申请日:2024-08-14
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明提供一种电力传感器与通信接口规范标准化处理系统及方法,属于电力传感器技术领域,电力信息感应组件设置有传感器接口;电力信息感应组件通过传感器接口与电力数据处理终端通信连接,电力信息感应组件将感应的电力数据传输至电力数据处理终端;接口定义终端与传感器接口通信连接,接口定义终端定义传感器接口的接口类型、传输协议、数据格式以及错误处理机制;定义的数据格式包括数据头、数据体以及校验码;定义的错误处理机制包括数据重发、错误校验以及数据恢复。本发明确保电力传感器和通信接口的兼容性,提高系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN118627572A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411096193.5
申请日:2024-08-12
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明提供一种微波滤波器的神经网络优化方法、系统、设备及介质,属于智能光纤技术领域,所述方法步骤如下:定义微波滤波器的几何变量,设计微波滤波器,并输入到仿真工具HFSS中,得到样本数据,再将样本数据划分为训练样本和测试样本;构建神经网络模型,并初始化训练和优化参数;使用训练和测试样本对神经网络模型进行训练和测试,得到优化的微波滤波器几何变量值和模型滤波性能值,将优化的微波滤波器几何变量值输入仿真工具HFSS中计算滤波性能仿真值,再根据滤波偏差判断是否满足优化终止条件,并在满足时输出最优的微滤滤波器几何变量值。本发明通过神经网络模型提升了微波滤波器模型的优化和设计效率,模型精度高。
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公开(公告)号:CN117939469B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410317347.2
申请日:2024-03-20
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: H04W12/069 , H04W12/0433 , H04L67/1095 , H04L67/2871 , H04L67/303
摘要: 本发明提供一种在电力终端维护数字证书的方法及系统,属于电力通讯网络安全技术领域,所述方法步骤如下:获取数字证书维护与电力终端系统的第一交互需求,以及获取数字证书维护与数字证书发放系统的第二交互需求;根据第一交互需求及第二交互需求,生成数字证书维护中间件镜像并进行发布;使用发布的数字证书维护中间件镜像在电力终端系统安装,得到数字证书维护中间件系统;S4.使用数字证书维护中间件系统与电力终端系统及数字证书发放系统进行交互,进行数字证书申请与安装。本发明通过数字证书维护中间件技术实现电力终端快速申请及安装数字证书,解耦与隔离数字证书维护中间件与电力终端,确保中间件故障不会影响电力终端的运行。
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公开(公告)号:CN112180137B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202011042843.X
申请日:2020-09-28
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种高精度的电容分压式电压互感器的电压测量方法,包括测量高压电容和测量低压电容串联而成的测量分压支路,测量分压支路连接在待测高压线和接地线之间且平行于待测高压线,其特征在于:设置有参考高压电容和参考低压电容串联而成的参考分压支路,参考分压支路同样连接在待测高压线和接地线之间,且参考分压支路平行于测量分压支路以及待测高压线,自测量高压电容和测量低压电容之间引出第一分压信号,自参考高压电容和参考低压电容之间引出第二分压信号。在本高精度的电容分压式电压互感器的电压测量方法中,通过设置参考分压支路,实现了对高压寄生电容电容值的计算,并进一步实现了对电压互感器测量值的校正,提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN112180137A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011042843.X
申请日:2020-09-28
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种高精度的电容分压式电压互感器及电压测量方法,包括测量高压电容和测量低压电容串联而成的测量分压支路,测量分压支路连接在待测高压线和接地线之间且平行于待测高压线,其特征在于:设置有参考高压电容和参考低压电容串联而成的参考分压支路,参考分压支路同样连接在待测高压线和接地线之间,且参考分压支路平行于测量分压支路以及待测高压线,自测量高压电容和测量低压电容之间引出第一分压信号,自参考高压电容和参考低压电容之间引出第二分压信号。在本高精度的电容分压式电压互感器及电压测量方法中,通过设置参考分压支路,实现了对高压寄生电容电容值的计算,并进一步实现了对电压互感器测量值的校正,提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN112072609B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011040824.3
申请日:2020-09-28
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种漏电保护器动作电流的调整方法,属于低压配电网电气测量技术领域。其特征在于:包括动作电流调整系统,动作电流调整系统包括特征向量获取模块、数据预处理模块以及漏电预测模型,还包括如下步骤:步骤1,通过特征向量获取模块获取特征向量数据;步骤2,数据预处理模块判断特征向量数据的有效性;步骤3,数据预处理模块将预处理后的数据送入漏电预测模型进行训练或修正;步骤4,漏电预测模型输出预测漏电流值,同时预测的漏电流值返回漏电预测模型进行数据修正;步骤5,对漏电保护器的电流动作定值进行调整。通过本漏电保护器动作电流的调整方法,可以对漏电保护器的动作定值进行提前自动调整,可以保证漏电保护器的灵敏度。
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公开(公告)号:CN112072609A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202011040824.3
申请日:2020-09-28
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种漏电保护器动作电流的调整方法,属于低压配电网电气测量技术领域。其特征在于:包括动作电流调整系统,动作电流调整系统包括特征向量获取模块、数据预处理模块以及漏电预测模型,还包括如下步骤:步骤1,通过特征向量获取模块获取特征向量数据;步骤2,数据预处理模块判断特征向量数据的有效性;步骤3,数据预处理模块将预处理后的数据送入漏电预测模型进行训练或修正;步骤4,漏电预测模型输出预测漏电流值,同时预测的漏电流值返回漏电预测模型进行数据修正;步骤5,对漏电保护器的电流动作定值进行调整。通过本漏电保护器动作电流的调整方法,可以对漏电保护器的动作定值进行提前自动调整,可以保证漏电保护器的灵敏度。
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公开(公告)号:CN112180299A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011042844.4
申请日:2020-09-28
申请人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种10kV配电变压器匝间短路故障在线监测方法,属于变压器故障监测技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1001,采集变压器的电压数据和电流数据;步骤1002~步骤1003,对电压数据和电流数据进行滤波处理和差值处理;步骤1004,判断是否满足初步判定依据,如果满足执行步骤1005,不满足返回步骤1001;步骤1005,计算变压器铁芯损耗;步骤1006,判断是否满足损耗判定依据,满足执行步骤1007;不满足返回步骤1001;步骤1007,进行故障报警;步骤1008,判断故障严重程度。在本10kV配电变压器匝间短路故障在线监测方法中,实时监测并采集电压电流等数据,并对采集到的电流和电压数据进行滤波,使测量到的数据更加准确,提高了精度,排除了运行过程中存在的偶然性。
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公开(公告)号:CN108846072A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810583875.7
申请日:2018-06-08
申请人: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于可视化分析的数据实现封装技术,其通过如下技术方案实现的:它包括数据架构、技术架构、语义解析技术架构、系统规则解析技术架构和系统执行技术架构;本发明可以满足各级各类人员对企业数据资源精准快速检索的需求,促进数据流通融合、全面互联、开放共享、协同共治,降低数据应用成本,激活数据价值,强化大数据应用。
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