基于人工智能的电网工程超期事件预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118886530A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410880251.7

    申请日:2024-07-02

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的电网工程超期事件预警方法及系统,涉及人工智能技术领域。该方法包括以下步骤:获取电网工程所有事件,构建超期预警模型;利用超期预警模型对电网工程所有事件进行预测,得到事件的预警级别;其中,超期预警模型的构建过程为:获取原始数据集,对原始数据进行预处理;根据预警级别设置不同的预警池,生成不同预警池的预警池级别组件;对不同预警池的预警池级别组件进行训练得到初步超期预警模型;对初步超期预警模型进行自主学习,得到最终的超期预警模型。本发明能够最大程度的优化数据模型的阈值,从而得到更为精确的阈值范围实现电网工程超期事件的及时预警。