一种低压配电线路故障电弧检测及识别方法

    公开(公告)号:CN112305376A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011176973.2

    申请日:2020-10-28

    摘要: 本发明公开了一种低压配电线路故障电弧检测及识别方法,包括以下步骤:步骤100,使用高频电流传感器获取低压配电线路故障电弧电流单脉冲信号;步骤200,基于互相关系数选取最优小波函数,将100ms内故障电弧电流信号进行离散小波变换多分辨率分解,获取各层详细分量及最高层近似分量;步骤300,根据小波多分辨率分解结果,提取故障电弧电流相关分量,确定故障电弧电流最佳检测频率范围;步骤400,使用高频电流传感器及带通滤波器检测故障电弧电流信号,根据脉冲数量及信号能量判断是否存在故障,并实现故障电弧报警。本发明方案能快速检测及识别低压配电线路故障电弧,其速度快,精准度高,达到早期预警的目的,安全性大大提高。

    一种变压器油中溶解气体的多气体监测装置

    公开(公告)号:CN115792103A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211348858.8

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G01N33/00 G01N33/28

    摘要: 一种变压器油中溶解气体的多气体监测装置,包括:油气分离模块,用于将油中溶解的气体分离至气体室内;气体敏感模块,安装在所述气体室内,用于监测各类气体,并将监测信号传输至信号处理模块;信号处理模块,用于对所述气体敏感器采集的信号进行处理,并经通信模块传输至后台;通信模块,用于将所述信号处理模块处理后的信号传输至后台;电池模块,用于给所述气体敏感模块、信号处理模块、通信模块供电。本发明采用将装置直接浸入油中,不用单独取油。使用油气分离膜将油中溶解的气体从油中分离处理至气密室内,通过气密室内的多个气敏传感器探头进行气体成分的分析,从而推断出设备的故障类别。

    基于Elman神经网络变压器油色谱特征气体的预测方法

    公开(公告)号:CN115759185A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211348918.6

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G06N3/044 G06N3/08

    摘要: 一种基于Elman神经网络的变压器油色谱特征气体的预测方法,包括:获取变压器油色谱特征气体历史数据样本集并进行归一化处理;根据样本数据初始化超参数(隐含层、节点数、学习率)以及权值和神经元偏置;将处理好的样本数据连同超参数以及权值、神经元偏置一起传入Elman网络模型;判断经Elman网络模型输出的结果是否满足精度要求;若满足,则进行反归一化处理输出预测结果;若不满足,则利用对比散度算法更新层间权值和各层神经元偏置:将利用对比散度算法更新的权值和神经元偏置传入Elman网络模型,直到满足精度要求。