基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法

    公开(公告)号:CN110991638B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN201911201936.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法,涉及广义负荷建模领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、基于主成分分析对多维的负荷数据进行降维,获得降维数据;步骤2、采用K‑means算法对所述降维数据进行大时间尺度和小时间尺度的聚类分析,获得聚类数据;步骤3、对所述聚类数据进行RBF神经网络建模,构建广义负荷模型。本发明根据广义负荷的多影响因素,以重要性为优先级处理大量多维数据,实现了数据的精准采集与有效利用;包含传统负荷、可再生能源、电动汽车的配网中,实现广义负荷时变性、温度相关性的分析;本发明提供的模型的使用较为便捷,应用范围较广。(56)对比文件Yun Lu.An Improved RBF Neural Networkfor Short-TermLoad Forecast in SmartGrids.IEEE.2016,第1-6页.刘颖.基于PCA聚类分析的神经网络模型设计与应用.电子制作.2015,第58-59页.

    一种新型的用于变电站设备检修的组合式支架

    公开(公告)号:CN111911773B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010799531.7

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明属于变电站检修领域,尤其是涉及一种新型的用于变电站设备检修的组合式支架,包括底座,底座的下端四角处均固定连接有液压支撑腿,底座的下端固定安装有左右两组支撑机构,底座的下侧还设有用于对支撑机构限位的限位机构,底座的上端固定连接有两组竖直设置的支撑板,支撑板的上端设有支撑台,支撑板的一侧设有攀爬机构。本发明能够根据不同的使用场景切换到不同的状态,提高了本装置的实用性和多功能性,相较于传统的仅能够起到支撑效果的支架,本装置在行走轮的作用下,具有较强的便携性,在轨道轮的作用下,能够直接配合铁路轨道使用,便于对铁路沿线的变电站进行检修,在防滑座的作用下,能够在雨雪天气进行支撑,提高装置的稳定性。

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