一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117852725B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410256500.5

    申请日:2024-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括:建立用于分层能量管理的分层架构,将电动汽车划分为集群,获得电动汽车虚拟储能集群;构建多目标量子遗传算法,根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法,对预设模型进行求解,得到多目标量子遗传能量管理策略;根据所述多目标量子遗传能量管理策略,对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构,针对不同的集群考虑用户意愿,通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略,实现目标协同的电动汽车优化调度,提高了电网调度效率。

    考虑氢-电储能的电力需求响应负荷优化方法及电子设备

    公开(公告)号:CN117239720A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311065433.0

    申请日:2023-08-23

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本申请适用于电力系统用电控制和调度控制技术领域,提供了一种考虑氢‑电储能的电力需求响应负荷优化方法及电子设备。该方法包括:以最小化电力系统运行成本为目标函数构建考虑氢‑电储能的负荷优化模型;根据电力供应的状态,对负荷优化模型进行时序解耦求解,确定决策变量;当电力供应为亏损时,以氢‑电储能的充放电功率和用户设备的最优负荷分配为决策变量,基于构建的无约束转化函数对负荷优化模型重构;对重构后的负荷优化模型求解。本申请能够同时考虑需求响应和氢‑电储能,实现负荷和氢‑电储能的有效调控,满足各设备和负荷的运行要求和电网整体安全运转,同时可以提高求解速度和精度。