一种配电网负荷特性分类方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114358509A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111506903.3

    申请日:2021-12-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统分析技术领域,具体而言涉及一种配电网负荷特性分类方法。该方法基于配电网馈线与变电站从属关系,采用配电网精准状态估计方法,计算得到配电网负荷功率;结合配电网负荷特性与配电网负荷供电路径,采用加权方法分析配电网馈线各种特性负荷分布,统计变电站负荷特性分类汇总。本发明方法根据配电网负荷特性分类比例,在配电网量测采集覆盖较低的现状下,结合配电网精准负荷估计方法,达到对配电网馈线乃至变电站的负荷特性的精准划分,对已有配电网负荷特性分类方法中负荷性质划分精细度不足问题有显著提高,为配电网负荷画像等高级应用提供更精细的数据支持。

    基于深度学习的电力运行风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117391459B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311705413.5

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明涉及电力运行监测的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的电力运行风险预警方法及系统,其能够更准确地预测和预警电力线路的运行风险,提高电力系统的可靠性和稳定性;方法包括:利用气象预警平台获取被监测电力线路所在区域未来监测时间窗口内的气象数据;监测时间窗口表示电力运行风险预警起始时间戳和终止时间戳之间的时间段;对监测时间窗口内的气象数据进行关键参数提取,获得电力运行风险诱因参数集合;根据电网历史运维故障记录,设置电力线路故障类型集合;将电力运行风险诱因参数集合分别与电力线路故障类型集合中的各种故障类型进行相关性分析,获得气象故(56)对比文件范李平 等.基于大数据挖掘的变电设备故障预警研究及应用.电力大数据.2019,第22卷(第01期),1-7.黄灿 等.基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警.新型工业化.2016,第6卷(第05期),33-39.M. Marsadek等.Risk-based voltagecollapse assessment using generalizedregression neural network.Proceedings ofthe 2011 International Conference onElectrical Engineering andInformatics.2011,1-6.