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公开(公告)号:CN104318749B
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201410556300.8
申请日:2014-10-20
申请人: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G08C19/00
摘要: 本发明涉及电网污染数据采集技术,具体是一种基于PQDIF标准的电网污染数据网状采集系统。本发明解决了现有电网污染数据采集系统数据采集实时性差、数据传输稳定性差、数据传输速度慢、数据共享性差的问题。基于PQDIF标准的电网污染数据网状采集系统,包括电能质量监测仪、碳足迹电力监测仪、监控主站、数据库服务器、客户端、交换机、网关、同轴电缆;其中,各个电能质量监测仪与第一个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构;各个碳足迹电力监测仪与第二个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构;各个客户端与第四个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构。本发明适用于电网污染数据的采集。
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公开(公告)号:CN117743799A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311788865.4
申请日:2023-12-25
申请人: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种注意力机制驱动的图神经网络预测电网状态的系统,通过图神经网络提取了历史故障中时序电气特征与最终故障规模间的高度非线性映射关系,并基于这种映射关系根据电力系统实时运行数据预测连锁故障风险。本发明对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。
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公开(公告)号:CN117764770A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311798698.1
申请日:2023-12-25
申请人: 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要: 该发明涉及电力系统理论线损预测,提出了一种基于联邦学习与集成技术的理论线损率预测方法。传统方法存在实时性不足、无法处理动态变化和智能电网特点等问题。该方法通过分布式数据集准备、本地模型训练、全局模型构建等步骤,实现对电网运行时的负荷、电源和电压数据与线损率的准确预测。引入联邦学习,通过本地模型训练和全局模型整合,提高模型适应性。同时,使用动态权重分配构建全局模型,增加灵活性。为增强隐私保护,引入差分隐私噪声。实验证明该方法有效提高电力系统的经济性、可持续性,并适应智能电网要求。
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公开(公告)号:CN104318749A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410556300.8
申请日:2014-10-20
申请人: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G08C19/00
摘要: 本发明涉及电网污染数据采集技术,具体是一种基于PQDIF标准的电网污染数据网状采集系统。本发明解决了现有电网污染数据采集系统数据采集实时性差、数据传输稳定性差、数据传输速度慢、数据共享性差的问题。基于PQDIF标准的电网污染数据网状采集系统,包括电能质量监测仪、碳足迹电力监测仪、监控主站、数据库服务器、客户端、交换机、网关、同轴电缆;其中,各个电能质量监测仪与第一个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构;各个碳足迹电力监测仪与第二个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构;各个客户端与第四个交换机通过同轴电缆两两相互连接构成网状拓扑结构。本发明适用于电网污染数据的采集。
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