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公开(公告)号：CN106485262B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610812339.0
申请日：2016-09-09
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种母线负荷预测方法，该方法包括：采用横向比较法修正历史负荷数据中的异常值，采用灰色关联投影法确定母线负荷的关键影响因素；采用改进的K‑means聚类方法将特性相近的负荷曲线归为一类，得到若干典型负荷模式，构建随机森林分类模型，建立影响因素与聚类结果之间的映射关系；针对每类负荷模式，利用多元线性回归方法训练若干预测模型；通过随机森林分类模型确定待测日的类别，选择相匹配的回归模型实现负荷预测。本发明引入数据挖掘方法分析母线负荷的变化规律并建立预测模型库，结合待测日的类别实现模型匹配，提高了短期母线负荷预测的精度和实时性，为电网规划和实时调度提供更加准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN105372989A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510526163.8
申请日：2015-08-25
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置，包括确定需要估计的数据参数；根据确立的数据参数，建立估计模型；根据估计模型利用混沌映射确定数据参数的初始值；根据确定的初始值和估计模型，对数据参数按照进化规则做进化操作，直到迭代进化得到最优估计值。因此，本发明所述的调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置能够估计不完整数据参数，得到准确的数据参数，从而获得缺失数据的估计值。
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公开(公告)号：CN105372989B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510526163.8
申请日：2015-08-25
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置，包括确定需要估计的数据参数；根据确立的数据参数，建立估计模型；根据估计模型利用混沌映射确定数据参数的初始值；根据确定的初始值和估计模型，对数据参数按照进化规则做进化操作，直到迭代进化得到最优估计值。因此，本发明所述的调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置能够估计不完整数据参数，得到准确的数据参数，从而获得缺失数据的估计值。
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公开(公告)号：CN106485262A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610812339.0
申请日：2016-09-09
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种母线负荷预测方法，该方法包括：采用横向比较法修正历史负荷数据中的异常值，采用灰色关联投影法确定母线负荷的关键影响因素；采用改进的K-means聚类方法将特性相近的负荷曲线归为一类，得到若干典型负荷模式，构建随机森林分类模型，建立影响因素与聚类结果之间的映射关系；针对每类负荷模式，利用多元线性回归方法训练若干预测模型；通过随机森林分类模型确定待测日的类别，选择相匹配的回归模型实现负荷预测。本发明引入数据挖掘方法分析母线负荷的变化规律并建立预测模型库，结合待测日的类别实现模型匹配，提高了短期母线负荷预测的精度和实时性，为电网规划和实时调度提供更加准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN114629631B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110835203.2
申请日：2021-07-21
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
摘要： 性，提高整个系统的安全性，提高数据处理的性本公开提供一种基于联盟链的数据可信交 能。互方法、系统及电子设备。其中，方法包括：接收至少一个数据提供端发来的注册请求，根据注册请求生成对应的可信标识串，将生成的至少一个可信标识串存储在联盟链中；接收数据提供端发来的数据资源并存储，将数据提供端对应的可信标识串索引至数据资源的存储地址；接收目标数据需求端发来的查询请求，根据查询请求在联盟链中确定对应的目标可信标识串，根据目标可信标识串获取目标数据资源，并利用目标可信标识(56)对比文件汪允敏等.区块链在工业互联网标识数据管理策略研究.计算机工程与应用.2019,(第07期),全文.王继业等.基于区块链的数据安全共享网络体系研究.计算机研究与发展.2017,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN113807654A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110926599.1
申请日：2021-08-12
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种网络运营指标的评估方法、电子设备及存储介质，该方法包括先获取待评估对象的网络运营指标的多个按重要程度排列的运营指标数据，根据变异系数获得每一个运营指标数据的客观权重，通过上一个运营指标数据与当前运营指标数据，获得每一个运营指标数据的主观权重，根据每个运营指标数据的客观权重和主观权重，获得每个运营指标数据的组合权重，根据运行指标数据及运营指标数据的组合权重，得到综合类系数并根据该综合聚类系数对所述网络运营指标进行评估，从而实现科学量化网络运行的各个指标，避免了决策者主观意图对评价结果的影响。
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公开(公告)号：CN113807654B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110926599.1
申请日：2021-08-12
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/32
摘要： 本公开提供一种网络运营指标的评估方法、电子设备及存储介质，该方法包括先获取待评估对象的网络运营指标的多个按重要程度排列的运营指标数据，根据变异系数获得每一个运营指标数据的客观权重，通过上一个运营指标数据与当前运营指标数据，获得每一个运营指标数据的主观权重，根据每个运营指标数据的客观权重和主观权重，获得每个运营指标数据的组合权重，根据运行指标数据及运营指标数据的组合权重，得到综合类系数并根据该综合聚类系数对所述网络运营指标进行评估，从而实现科学量化网络运行的各个指标，避免了决策者主观意图对评价
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公开(公告)号：CN113791863A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110914882.2
申请日：2021-08-10
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种基于虚容器的电力物联代理资源调度方法及相关设备，所述方法包括：获取各物理节点的负载信息；依据所述负载信息对所述物理节点进行资源调度；对每个正在运行的服务进行负载资源预测，计算所述服务需要的容器数量期望值；获取所述容器数量的真实值，判断所述真实值与所述期望值的大小关系，响应于确定所述真实值小于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第一最优物理节点，并部署新的容器；和/或响应于确定所述真实值大于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第二最优物理节点，并删除旧的容器。本公开实现了容器集群的负载均衡和资源利用率的提高，增强了设备在电力物联网中的性能表现。
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公开(公告)号：CN113726656A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110908612.0
申请日：2021-08-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/725 , H04L12/865
摘要： 本发明提供一种时延敏感流转发的方法及装置。所述方法包括：基于每个目标流的交付时延上限，确定每个目标流的优先级；以满足交付时延上限的目标流个数，以及目标流的网络资源使用量最大化为目标，在满足传输约束，资源约束和预设的转发配置的条件下，基于DRL模型，确定每个目标流的转发路径；其中所述预设的转发配置包括：将属于同一个优先级的目标流的数据包放入同一条队列，同一条队列的数据包遵循先进先出的规则，优先级高的目标流的数据包转发完毕再转发优先级低的目标流的数据包。本发明考虑各类业务流不同的敏感程度，对流的优先级进行划分，并根据传输路径限制，保障高优先级高的业务流量最大化被转发，同时提高网络运营商经济收益。
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公开(公告)号：CN113791863B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110914882.2
申请日：2021-08-10
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种基于虚容器的电力物联代理资源调度方法及相关设备，所述方法包括：获取各物理节点的负载信息；依据所述负载信息对所述物理节点进行资源调度；对每个正在运行的服务进行负载资源预测，计算所述服务需要的容器数量期望值；获取所述容器数量的真实值，判断所述真实值与所述期望值的大小关系，响应于确定所述真实值小于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第一最优物理节点，并部署新的容器；和/或响应于确定所述真实值大于所述期望值，从所述资源调度后的物理节点中选取第二最优物理节点，并删除旧的容器。本公开实现了容器集群的负载均衡和资源利用率的提高，增强了设备在电力物联网中的性能表现。
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