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公开(公告)号：CN115841012B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210203930.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 冯静 , 唐震 , 宋墩文 , 马世英 , 郭强 , 张军六 , 韩海安 , 郝丽花 , 陈勇 , 潘捷 , 付文华 , 薛志伟 , 陶文彪 , 孟涛 , 杨罡 , 刘涛 , 吴国炀 , 苏志达 , 杨学涛 , 刘道伟 , 刘开欣 , 赵高尚 , 许鹏飞 , 杨红英 , 杜三恩 , 谢家正
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于确定电网可承受的最小惯量的方法，包括：确定电网中所有同步发电机的暂态频率响应模型；根据所述暂态频率响应模型，获取电网暂态频率响应的传递函数；根据所述传递函数，建立电网功率响应方程；通过求解所述电网功率响应方程，获取电网频率的极点频率；根据电网规定的极限扰动量和所述极点频率，确定电网可承受的最小惯量。为高比例电力系统频率稳定提供理论指导，降低电网运行的安全风险。
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公开(公告)号：CN115841012A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210203930.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 冯静 , 唐震 , 宋墩文 , 马世英 , 郭强 , 张军六 , 韩海安 , 郝丽花 , 陈勇 , 潘捷 , 付文华 , 薛志伟 , 陶文彪 , 孟涛 , 杨罡 , 刘涛 , 吴国炀 , 苏志达 , 杨学涛 , 刘道伟 , 刘开欣 , 赵高尚 , 许鹏飞 , 杨红英 , 杜三恩 , 谢家正
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于确定电网可承受的最小惯量的方法，包括：确定电网中所有同步发电机的暂态频率响应模型；根据所述暂态频率响应模型，获取电网暂态频率响应的传递函数；根据所述传递函数，建立电网功率响应方程；通过求解所述电网功率响应方程，获取电网频率的极点频率；根据电网规定的极限扰动量和所述极点频率，确定电网可承受的最小惯量。为高比例电力系统频率稳定提供理论指导，降低电网运行的安全风险。
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公开(公告)号：CN115827718A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210043682.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 唐震 , 冯静 , 宋墩文 , 马世英 , 郭强 , 张军六 , 韩海安 , 郝丽花 , 陈勇 , 潘捷 , 付文华 , 薛志伟 , 刘涛 , 陶文彪 , 孟涛 , 杨罡 , 刘道伟 , 杨学涛 , 许鹏飞 , 位士全 , 刘开欣 , 杜三恩 , 杨红英 , 赵高尚 , 谢家正
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 一种电力系统惯量全景展示方法及装置，该方法包括：获取电力系统源、荷、储信息；基于源、荷、储信息，采用拓扑算法进行分析，得到源、荷、储设备的拓扑连接关系；基于拓扑连接关系进行电气岛分类，得到若干个电气岛；获取每个电气岛内所有源、荷、储设备的惯量特性，并计算得到每个电气岛的惯量信息以及每个电气岛内所有源、荷、储设备的惯量信息；对每个电气岛的惯量信息以及每个电气岛内所有源、荷、储设备的惯量信息进行全景展示。通过本发明实施例提供的方法及装置，填补了现有技术的空白，在监测电网可能存在的惯量资源的同时，可以实现对对当前资源进行展示和分析，对于监测系统惯量水平以及维持系统频率稳定具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119518774A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510096233.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 西安交通大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于电力系统运行控制技术领域，涉及考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法，包括：1、构建上层发电企业参与现货电能量市场和电力容量市场的决策模型，2、构建下层现货电能量市场的出清模型，3、构建下层电力容量市场出清模型，4、将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件，5、将模型转化为线性形式，6、使用Gurobi求解器对MILP模型进行求解；本发明不仅考虑了机组的技术特性，还充分考虑了发电企业在市场中的策略性行为，更真实地反映发电企业在不同市场条件下的决策偏好，因此本发明能够保证每个发电企业在现货电能量市场和电力容量市场的决策结果都符合市场的均衡状态，实现整体市场的高效运作和资源的最优分配。
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公开(公告)号：CN115333121A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110507499.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种提升高比例新能源电力系统频率稳定性的协同控制，将本地测量频率曲线二次导数零点依次连接，得到分段线性曲线，近似代替系统惯性中心频率曲线；如果测得的二次导数为零点的频率与系统额定频率的差值绝对值超过设定的频率事件启动阈值，则判断发生频率事件，若小于阈值，返回测量本地频率；发生频率事件后，估算系统惯性中心频率变化率；结合上次频率扰动后评估的系统等值惯量估算系统功率缺额；根据新能源装机容量与系统总装机容量的比值安排新能源机组承担系统的功率缺额或盈余，为交流系统提供频率支撑；本发明所提供的附加功率控制策略具有无通讯估算系统惯性中心频率、计算简单、响应迅速等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110854935B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911246319.1
申请日：2019-12-08
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种样板逆变器参与的光伏电站有功功率自动控制方法，实现光伏电站包含样板逆变器的有功功率自动控制，当非样板逆变器全部停机仍无法满足调度指令时，自动调节样板逆变器有功功率，提高光伏电站自动控制水平。获取光伏电站逆变器设计参数,将样板逆变器和非样板逆变器分组；实时采集获取光伏电站并网点的实际有功功率P0；实时采集获取光伏电站并网点有功功率目标值Ptarget；计算光伏电站有功功率调节变化量ΔP；判断光伏电站有功功率调节变化量ΔP是否在有功功率调节死区阈值ζ的范围内，若有功功率调节变化量ΔP大于有功功率调节死区阈值ζ。弥补了当前光伏电站有功功率控制方法无法调节样板逆变器的不足。
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公开(公告)号：CN114696339A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111644387.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统频率稳定技术领域，具体涉及一种基于扰动数据的考虑负荷的电网惯性评估方法及电网发电机转动惯量辨识方法；所采用的技术方案为：包括以下步骤：（1）获取电网扰动下的动态状态大数据；（2）获取描述电网的实际参数；（3）考虑负荷模型的电网惯性评估方法和发电机惯量辨识方法；基于大数据的考虑负荷模型对于全网视在惯性的影响，提出一种基于电网扰动下的电网动态状态数据辨识全网惯性以及辨识发电机转动惯量的方法，从而能够证明负荷波动或故障对全网视在转动惯量有重要的影响，同时能够监控负荷波动及故障。
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公开(公告)号：CN114336681A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111640516.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明一种基于转动惯量的电网黑启动过程中系统频率变化率的控制采用的技术方案为：在电网黑启动方案的编制过程中，根据一个或几个子系统以及整个主网架的恢复方案，预先基于一个或几个子系统以及整个主网架发电机组的转动惯量和频率变化率的阈值，计算出黑启动各个阶段有功负荷的恢复值。在黑启动过程中调度部门按照预先制定的恢复方案和有功负荷恢复值逐步恢复电网网架和负荷，直至全网发电机组和负荷全部恢复。本发明能通过预先设定的有功负荷恢复值逐步恢复有功负荷，从而能可靠控制系统频率变化率，保证黑启动过程中系统频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN114021447A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111275044.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种新能源光伏发电功率预测方法；包括以下步骤：S1：获取含天气突变敏感因子的光伏电站历史数据作为基本训练样本集A；S2：根据基本训练样本集A，筛选可变形基本样本构成可变形基本样本集Deformable；S3：根据可变形基本样本集Deformable选取出变形种子Seedm(m＝1,2,...,M)，由M组变形种子生成变形种子数据集Seed；S4：根据变形种子数据集Seed的前M‑1组数据Seedm(m＝1,2,...,M‑1)依次进行变形，生成M‑1组虚拟变形样本Virtualm(m＝1,2,...,M‑1)，组成虚拟变形样本集Virtual；S5：根据基本训练样本集A和虚拟变形样本集Virtual中的样本进行双重神经网络训练；S6：利用训练后的神经网络，进行超短期功率预测；本发明提升了恶劣天气条件下功率预测准确度的同时提升了电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN114336694B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111632567.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统储能电站控制技术领域，具体涉及一种混合储能电站能量优化控制方法；本发明所采用的技术方案为：在混合储能电站运行过程中实时获取不同类型储能系统运行信息并计算各储能单元最佳放电深度、剩余运行寿命，根据实时获取的有功调节指令和电网频率计算电站功率调节变化量，按照协调分配策略控制各储能单元完成充放电动作；本发明基于储能单元剩余运行寿命以及SOC阈值管理，设计出能量协调分配策略，充分发挥功率型和能量型储能单元的充放电特性，在调节有功功率的同时，根据储能单元剩余运行寿命进行功率分配，并按照SOC状态进行限功率控制，从而改善放电深度对储能寿命的影响，避免储能深度放电和过充过放。
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