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公开(公告)号：CN113191247A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110458551.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备机械故障诊断方法及系统，属于机械故障诊断领域，方法包括：采集GIS设备的长度为N的振动信号时间序列；以L为移动平均周期，对振动信号时间序列进行移动平均处理，依次得到N‑L+1个移动平均值，并按照时间顺序将N‑L+1个移动平均值进行组合以得到移动平均值时间序列；对移动平均值时间序列进行标准化处理，并计算标准化处理后移动平均值时间序列的近似熵；将近似熵输入至SVM分类器，以分类输出GIS设备的运行状态。对振动信号时间序列进行移动平均处理，使得提取的GIS设备机械振动趋势更为精准，基于移动平均值时间序列得到的近似熵更能准确地反映GIS设备的运行状态，提高GIS设备机械故障诊断的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN112179481B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010906414.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备的机械故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S1、采集待测GIS设备运行时产生的振动信号，并对该振动信号进行标准化处理；S2、计算所得标准化处理后的振动信号的显著性序列；其中，显著性序列为表示原始振动信号变化趋势的时间序列；S3、将所得显著性序列输入到预训练好的GIS设备故障诊断模型中，得到待测GIS设备的运行状态；其中，GIS设备故障诊断模型为卷积神经网络。本发明通过计算GIS设备运行时所产生的振动信号的显著性序列，来提高故障信号的区分度；并采用卷积神经网络作为GIS设备的故障诊断模型，对GIS设备的显著性序列进行识别，可精确的完成对GIS设备具体故障类型的判断。
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公开(公告)号：CN112179481A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010906414.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备的机械故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S1、采集待测GIS设备运行时产生的振动信号，并对该振动信号进行标准化处理；S2、计算所得标准化处理后的振动信号的显著性序列；其中，显著性序列为表示原始振动信号变化趋势的时间序列；S3、将所得显著性序列输入到预训练好的GIS设备故障诊断模型中，得到待测GIS设备的运行状态；其中，GIS设备故障诊断模型为卷积神经网络。本发明通过计算GIS设备运行时所产生的振动信号的显著性序列，来提高故障信号的区分度；并采用卷积神经网络作为GIS设备的故障诊断模型，对GIS设备的显著性序列进行识别，可精确的完成对GIS设备具体故障类型的判断。
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公开(公告)号：CN112069930A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010844222.7
申请日：2020-08-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种提升GIS设备故障诊断准确率的振动信号处理方法及装置，方法包括采集不同健康等级下的GIS设备振动信号；将GIS设备振动信号以一个周期为时间长度划分成多个样本，构建振动信号数据集；对振动信号数据集中所有样本做归一化处理，然后做一维转二维的图像化操作，获得图像化的振动信号，得到振动图像数据集；将振动图像数据集按照预设比例划分为训练集和测试集，构建基于卷积神经网络的GIS设备故障诊断模型；将实时采集到的GIS设备振动信号归一化处理后做图像化操作，得到图像化的振动信号输入GIS设备故障诊断模型，得到当前GIS设备的健康等级，实现GIS设备故障诊断。本发明对GIS设备具体运行状态进行判断且故障诊断准确性较高。
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公开(公告)号：CN114047410A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110982422.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS/GIL设备机械振动模拟系统及其方法，包括GIS/GIL设备机械缺陷模拟单元、扫频注入单元、电压电流发生单元、多通道振动测试和结构模态分析单元和人机交互控制单元；GIS/GIL设备机械缺陷模拟单元包括由GIS/GIL设备的真型气室组合形成的主回路；扫频注入单元用于向主回路注入扫频电源；电压电流发生单元用于向主回路施加电压负载和注入工频电流；多通道振动测试和结构模态分析单元用于采集GIS/GIL设备的状态信息并进行缺陷辨识和模态分析并将辨识分析结果反馈至人机交互和控制单元；人机交互和控制单元用于显示辨识分析结果。本发明为有效检测GIS/GIL设备机械振动缺陷提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115560944A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211259765.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
Abstract: 本发明属于电工检测技术领域，公开了一种GIS设备机械缺陷检测的方法，通过对同一型号处于稳定正常状态的GIS设备和待检测的GIS设备分别进行冲击模态试验，建立频响函数FRF模型，提取模态参数，比较两组模态参数的相关性，以此来确定待检测的GIS设备是否存在机械缺陷，解决了长期以来困扰在线检测人员的不能对停运的GIS设备的机械缺陷检测的技术问题。本发明还提供了一种存储有GIS设备机械缺陷检测的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，确定GIS设备是否处于正常状态，适于在电力行业设备缺陷检测中推广使用。
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公开(公告)号：CN114047410B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110982422.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS/GIL设备机械振动模拟系统及其方法，包括GIS/GIL设备机械缺陷模拟单元、扫频注入单元、电压电流发生单元、多通道振动测试和结构模态分析单元和人机交互控制单元；GIS/GIL设备机械缺陷模拟单元包括由GIS/GIL设备的真型气室组合形成的主回路；扫频注入单元用于向主回路注入扫频电源；电压电流发生单元用于向主回路施加电压负载和注入工频电流；多通道振动测试和结构模态分析单元用于采集GIS/GIL设备的状态信息并进行缺陷辨识和模态分析并将辨识分析结果反馈至人机交互和控制单元；人机交互和控制单元用于显示辨识分析结果。本发明为有效检测GIS/GIL设备机械振动缺陷提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112924827A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110125026.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扫频电流法的GIS缺陷诊断装置及方法，该装置包括整流器、逆变器、升流器、滤波器、振动信号采集分析单元及放电信号采集分析单元，所述整流器、逆变器、升流器及滤波器用于提供频率可调节的电流波形，所述振动信号采集单元用于采集GIS试品待诊断位置的振动信号并分析GIS试品是否存在机械缺陷，所述防电信号采集分析单元用于采集GIS试品待诊断位置的放电信号并分析GIS试品是否存在绝缘缺陷。本发明不但可以通过不同频率、不同幅值的外施电流获取GIS的振动特性，还可以分析诊断GIS机械缺陷和绝缘缺陷。
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公开(公告)号：CN118658757A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410938838.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网自愈技术的断路器跳断保护结构及其方法，属于配电网技术领域。一种基于配电网自愈技术的断路器跳断保护结构及其方法，包括跳断保护器和联断开关，所述联断开关安装在跳断保护器的下方，所述跳断保护器的外侧设置有内框架，内框架包括金属框板和悬吊顶箱。为解决现有的配电网采用的断路器结构受过载电流影响出现跳断时，内部会产生较大的电火花，且跳断结构在分离的瞬间还会出现电流窜导的现象，进而导致设备出现损毁的问题，在动态导杆和静态导杆的端面分别设置有一组铜极垫片，在扩撑弹簧的推动下弹出，从而使铜极垫片与导电铜芯分离，这样导杆之间形成的电弧也无法通过铜极垫片来进行电流的二次传导。
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公开(公告)号：CN118278286A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410501722.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及电抗器理论设计技术领域，具体提供了一种并联电抗器磁分路的结构参数优化方法及系统，所述方法包括：获取并联电抗器三种磁分路结构的结构参数；根据所述结构参数构建神经网络模型；根据自适应权重寻优智能算法对所述结构参数进行计算，生成目标结构参数；将所述目标结构参数输入至神经网络模型生成杂散损耗计算值；计算所述杂散损耗计算值的杂散损耗变化率；根据所述杂散损耗变化率生成最优结构参数。通过将神经网络模型与自适应权重寻优算法相结合，能够获得以并联电抗器杂散损耗为目标下的最优磁分路结构参数，从设计阶段减少并联电抗器的异常发热，保证并联电抗器安全稳定运行。
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