模型-数据混合驱动的电力系统暂态稳定在线评估方法

    公开(公告)号:CN114881410B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210340816.3

    申请日:2022-04-02

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统暂态稳定评估领域,具体是模型‑数据混合驱动的电力系统暂态稳定在线评估方法。在数据驱动阶段,对于某个待评估的电力系统,通过采集其负荷水平、网络结构和故障集等数据,利用时域仿真方法生成样本数据集。分别采用两种数据驱动方法来判定系统的暂态稳定性。引入Sigmoid函数对两种数据驱动方法所作出预测结果的可信度进行评价,并提出能量化数据驱动阶段所输出的暂态稳定评估结果可信性的条件判别式。在模型驱动阶段采用动能变化率方法计算临界切除时间来判定系统的暂态稳定性。按所提出的可信性条件判别式,当数据驱动阶段所输出结果的可信性满足要求时,则将其作为最终输出结果;否则需转入模型驱动阶段进行暂态稳定评估。

    模型-数据混合驱动的电力系统暂态稳定在线评估方法

    公开(公告)号:CN114881410A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210340816.3

    申请日:2022-04-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统暂态稳定评估领域,具体是模型‑数据混合驱动的电力系统暂态稳定在线评估方法。在数据驱动阶段,对于某个待评估的电力系统,通过采集其负荷水平、网络结构和故障集等数据,利用时域仿真方法生成样本数据集。分别采用两种数据驱动方法来判定系统的暂态稳定性。引入Sigmoid函数对两种数据驱动方法所作出预测结果的可信度进行评价,并提出能量化数据驱动阶段所输出的暂态稳定评估结果可信性的条件判别式。在模型驱动阶段采用动能变化率方法计算临界切除时间来判定系统的暂态稳定性。按所提出的可信性条件判别式,当数据驱动阶段所输出结果的可信性满足要求时,则将其作为最终输出结果;否则需转入模型驱动阶段进行暂态稳定评估。