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公开(公告)号:CN118353089A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410345362.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于一阶随机占优约束的虚拟电厂日前电能量‑备用市场最优调控方法及系统,基于风电场的历史出力数据以及现货电能量、备用价格历史数据生成风电出力、日前、实时电能量、备用价格的不确定性场景;基于虚拟电厂主体自身风险性能偏好确定用于制定一阶随机占优约束的基准场景;构建基于一阶随机占优约束的虚拟电厂日前电能量‑备用市场最优调控模型的目标函数和约束条件;利用优化求解器求解得到虚拟电厂的最优调控方案。本发明解决虚拟电厂参与市场过程中因可再生能源电源出力以及市场价格的不确定性造成的失衡,提高虚拟电厂参与现货电能量以及备用市场的效益并降低由可再生能源电源出力以及市场价格的不确定性造成的风险水平。
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公开(公告)号:CN118281859A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410378517.8
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法,包括基于风电场的历史出力通过季节性差分自回归滑动平均模型生成风电出力的随机场景;利用不同随机场景下风电功率的平均值确定区间优化模型的中心场景、最大值和最小值确用以确定区间优化的优化上界和下界,利用相邻优化时段不同随机场景的随机变量的最大上爬坡及下爬坡速率确定区间优化的爬坡约束,并利用优化求解器求解机组组合优化问题得到最佳的火电机组调度计划。本发明旨在解决大规模新能源接入下现有确定性调度方法难以适应新能源不确定性和波动性的问题,通过引入基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法提高电力系统运行的可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN117390874A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311409146.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析与局部敏感哈希的备用容量需求预测方法,包括:步骤1)根据SSA和LSH建立模型,加载时间序列,确定前瞻步长,嵌入维度,时间常数;步骤2)利用SSA将原始时间序列分解为平均趋势分量和波动分量;在相空间中对平均趋势分量和波动分量进行重构,得到平均趋势数据段和波动分量数据段;步骤3)通过LSH获得与平均趋势数据段相似的预测平均趋势数据段;步骤4)综合平均趋势数据段与相应的波动数据段来获得训练输入,训练输出实际值;步骤5)建立训练输入和训练输出的SVR模型,使用预测数据段作为输入,执行SVR,并获得备用需求预测值。本发明提高预测准确性、处理大规模数据、实时性、抗干扰能力强,并且具有良好可扩展性。
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