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公开(公告)号：CN114899827A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210502227.0
申请日：2022-05-10
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于潮流分布熵电力系统薄弱环节辨识方法。通过PSD‑Edit仿真软件，对某地区电力系统数据进行仿真分析，收集所有变电站信息及其出线上的工况潮流数据信息；在仿真软件中按比例增加某一变电站相连新能源厂站的出力，模拟节点受到的潮流冲击；或断开其中某一条线路，模拟线路断线故障。计算节点以及线路的熵值及其权重，得到两者的薄弱指标。最后按照由低到高的顺序将节点以及线路的薄弱指标分别排列，得到两者的薄弱指标表。本发明首次引入潮流通道变量C=1/ln，其中为元件（变电站或线路）相连的潮流通道数，并结合客观熵权法，降低了传统潮流熵法在电力系统薄弱环节识别中应用的误差，为电网监控提供合理依据，具有工业应用价值。
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公开(公告)号：CN114629111A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210105785.3
申请日：2022-01-28
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
发明人： 郑惠萍 , 刘新元 , 张超 , 牛哲文 , 李瑞 , 张庚午 , 张颖 , 郝鑫杰 , 赵津蔓 , 曲莹 , 闫磊 , 韩肖清 , 张一帆 , 薄利明 , 暴悦爽 , 张东霞 , 李柏堉 , 杨晶 , 张仕旻
摘要： 本发明公开了一种属于电力系统暂态稳定评估的基于多源信息的暂态稳定评估方法。首先通过改变系统运行状态和故障条件，对IEEE39节点系统使用电力系统分析综合程序进行批量时域仿真构造海量数据集。然后综合考虑影响系统暂态稳定的影响因素，将运行信息和故障信息作为卷积神经网络模型的输入特征，为更好实现运行信息和故障信息的综合利用，避免特征维度差别对准确率的影响，采用两种不同的特征融合方案对特征进行分阶段融合，并形成不同的暂态稳定评估模型。再利用训练建立的暂态稳定评估模型，对测试集进行暂态稳定评估，并采用混淆矩阵工具中的准确率、查准率、查全率和指标综合评估模型性能。最后通过t‑SNE算法对建立的暂稳评估模型进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN115796721B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310085435.X
申请日：2023-02-09
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种高比例新能源接入的配电网运行状态智能感知方法及系统，属于配电网运行状态感知技术领域；解决了传统单一主观和客观赋权的方法对配电网运行状态感知结果不全面的问题；包括如下步骤：建立分布式风电机组和光伏电站的随机出力数学模型，以及新型负荷的数学模型，并通过改进的前向聚类算法从风电机组、光伏电站的海量原始时序场景提取出有代表性的典型场景；获取多源融合量测数据，分别对高比例新能源接入的配电网进行线性和非线性状态估计；建立高比例新能源接入的配电网运行状态的评价指标体系；利用改进的逼近理想解排序法，对所建立的高比例新能源接入的配电网运行状态的评价指标赋权；本发明应用于配电网。
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公开(公告)号：CN117932416A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311726003.9
申请日：2023-12-14
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 太原理工大学
发明人： 高晋峰 , 任宇路 , 姚俊峰 , 王刚 , 肖春 , 李洋 , 程改萍 , 张鑫 , 李丹 , 杨晓霞 , 郝俊博 , 梁中豪 , 杨艳芳 , 曹琼 , 赵清英 , 裴红兰 , 赵盈鑫 , 王立东 , 王磊 , 张庚午
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131
摘要： 本发明涉及一种光伏发电阵列运行状态评估方法、装置及存储介质，属于新能源发电运行状态评估技术领域。获取待评估光伏发电阵列各个时刻的气象参数和电气信号，得到气象参数数据集和实测电气信号数据集；计算待评估光伏发电阵列各个时刻的理论输出电气信号，得到理论输出电气信号数据集；对实测电气信号数据集进行滤波降噪；分别提取滤波后的实测电气信号数据集和理论输出电气信号数据集的特征，得到实测电气信号特征矩阵和理论电气信号特征矩阵；计算实测电气信号特征矩阵和理论电气信号特征矩阵之间的马氏距离，以表征实测电气信号和理论输出电气信号的相似度，从而准确反映光伏发电阵列运行状态的具体健康等级。
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公开(公告)号：CN115796721A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310085435.X
申请日：2023-02-09
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种高比例新能源接入的配电网运行状态智能感知方法及系统，属于配电网运行状态感知技术领域；解决了传统单一主观和客观赋权的方法对配电网运行状态感知结果不全面的问题；包括如下步骤：建立分布式风电机组和光伏电站的随机出力数学模型，以及新型负荷的数学模型，并通过改进的前向聚类算法从风电机组、光伏电站的海量原始时序场景提取出有代表性的典型场景；获取多源融合量测数据，分别对高比例新能源接入的配电网进行线性和非线性状态估计；建立高比例新能源接入的配电网运行状态的评价指标体系；利用改进的逼近理想解排序法，对所建立的高比例新能源接入的配电网运行状态的评价指标赋权；本发明应用于配电网。
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