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公开(公告)号：CN113188693A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110516697.8
申请日：2021-05-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种GIS盆式绝缘子法兰应力检测方法及系统，涉及电力装备状态监测领域，步骤如下：制备零应力试块和探头楔块组合，首先获得零应力试块获得零应力下的声弹性模型，进而进行标准预紧力、按固定值梯度递增的扭力时的应力检测，根据根据实际测量到的超声传播声时差获得法兰处的应力，对比螺栓标准预紧力下法兰处的应力，判断螺栓松紧状态。本发明能够快速无损的检测到盆式绝缘子法兰处的应力，进而分析螺栓紧固状态，有效解决了盆式绝缘子紧固过程中欠拧或者过拧导致的应力分布不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN114323375B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210005177.5
申请日：2022-01-04
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种GIS盆式绝缘子法兰应力检测方法及系统，涉及电力装备状态监测领域，步骤如下：制备零应力试块和探头楔块组合，首先获得零应力试块获得零应力下的声弹性模型，进而进行标准预紧力、按固定值梯度递增的扭力时的应力检测，根据根据实际测量到的超声传播声时差获得法兰处的应力，对比螺栓标准预紧力下法兰处的应力，判断螺栓松紧状态。本发明能够快速无损的检测到盆式绝缘子法兰处的应力，进而分析螺栓紧固状态，有效解决了盆式绝缘子紧固过程中欠拧或者过拧导致的应力分布不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN113188786A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110518765.4
申请日：2021-05-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了基于超声波的盆式绝缘子法兰螺栓松动监测方法及系统，涉及电力装备状态监测领域，步骤如下：S1、将盆式绝缘子法兰螺栓松动时测得的超声信号和螺栓未松动时测得的超声信号进行均方根偏差计算；S2、根据步骤S1中均方根偏差变化，判断松动螺栓的数目和位置。本发明发射件和接收件与法兰紧密贴合，通过超声仪器发射和接收超声信号，利用螺栓松动和为松动时超声信号幅值的变化进行均方根偏差计算，确定松动螺栓的数量和位置。
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公开(公告)号：CN115031939A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210005556.4
申请日：2022-01-04
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了基于超声波的盆式绝缘子法兰螺栓松动监测方法及系统，涉及电力装备状态监测领域，步骤如下：S1、将盆式绝缘子法兰螺栓松动时测得的超声信号和螺栓未松动时测得的超声信号进行均方根偏差计算；S2、根据步骤S1中均方根偏差变化，判断松动螺栓的数目和位置。本发明发射件和接收件与法兰紧密贴合，通过超声仪器发射和接收超声信号，利用螺栓松动和为松动时超声信号幅值的变化进行均方根偏差计算，确定松动螺栓的数量和位置。
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公开(公告)号：CN113252218B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110518748.0
申请日：2021-05-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种绝缘子表面应力预测方法及预测装置，其中方法包括：确定绝缘子的工况，将工况分为正常工况以及螺栓松动时的工况；采集绝缘子在正常工况下的超声波信号值，以及在螺栓不同松动工况下的超声波信号值和应力值；将正常工况下和螺栓松动工况下的超声波信号能量差值以及应力值作为BP神经网络的输入值及输出值，对BP神经网络进行训练，得到训练好的BP神经网络；对所述BP神经网络的精度进行验证；本发明实现对在线盆式绝缘子的表面应力预测。
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公开(公告)号：CN114324607A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210005545.6
申请日：2022-01-04
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波能量的绝缘子表面裂纹检测装置及方法，其中装置包括：上位机；探伤仪，所述探伤仪与所述上位机连接，所述探伤仪用于产生脉冲信号；超声检测单元，所述超声检测单元设置在绝缘子表面，且所述超声检测单元与所述探伤仪连接；本发明提高了超声导波检测微小裂纹时的灵敏度，具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114323375A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210005177.5
申请日：2022-01-04
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种GIS盆式绝缘子法兰应力检测方法及系统，涉及电力装备状态监测领域，步骤如下：制备零应力试块和探头楔块组合，首先获得零应力试块获得零应力下的声弹性模型，进而进行标准预紧力、按固定值梯度递增的扭力时的应力检测，根据根据实际测量到的超声传播声时差获得法兰处的应力，对比螺栓标准预紧力下法兰处的应力，判断螺栓松紧状态。本发明能够快速无损的检测到盆式绝缘子法兰处的应力，进而分析螺栓紧固状态，有效解决了盆式绝缘子紧固过程中欠拧或者过拧导致的应力分布不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN113189206A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110518740.4
申请日：2021-05-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波能量的绝缘子表面裂纹检测装置及方法，其中装置包括：上位机；探伤仪，所述探伤仪与所述上位机连接，所述探伤仪用于产生脉冲信号；超声检测单元，所述超声检测单元设置在绝缘子表面，且所述超声检测单元与所述探伤仪连接；本发明提高了超声导波检测微小裂纹时的灵敏度，具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113252218A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110518748.0
申请日：2021-05-12
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种绝缘子表面应力预测方法及预测装置，其中方法包括：确定绝缘子的工况，将工况分为正常工况以及螺栓松动时的工况；采集绝缘子在正常工况下的超声波信号值，以及在螺栓不同松动工况下的超声波信号值和应力值；将正常工况下和螺栓松动工况下的超声波信号能量差值以及应力值作为BP神经网络的输入值及输出值，对BP神经网络进行训练，得到训练好的BP神经网络；对所述BP神经网络的精度进行验证；本发明实现对在线盆式绝缘子的表面应力预测。
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