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公开(公告)号:CN114693974A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210333588.7
申请日:2022-03-30
申请人: 国网山西省电力公司超高压变电分公司
发明人: 成小胜 , 时伟光 , 冯利君 , 解涛 , 赵宇亭 , 李平伟 , 张峥 , 成功 , 原帅 , 樊宏宇 , 温会文 , 高磊 , 韩志军 , 张海 , 刘伟 , 郭冬青 , 王志文 , 王成 , 斛冬冬 , 郝成龙 , 杨阳 , 屈凌志 , 郝建维 , 孔睿
摘要: 本发明属于智能检测技术领域,具体涉及一种GIS设备刀闸本体开合视觉判断方法,包括刀闸本体静止状态识别和刀闸本体运动状态识别,所述刀闸本体静止状态识别通过基于改进深度学习的刀闸本体状态识别方法实现,所述刀闸本体运动状态识别通过基于YOLOv3深度学习目标检测网络与KCF目标跟踪算法相结合的方法实现,本发明在基于改进深度学习的刀闸本体状态识别方法中,利用高斯分布对CNNs的权值做随机初始化,从而降低特征维数和避免出现过度拟合,BP算法中的激活函数摒弃传统的sigmoid激活函数,采用ReLU激活函数,避免在对图像集的训练过程中的梯度扩散,从而提高随机梯度下降法的收敛速度。