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公开(公告)号:CN105548744A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510890280.2
申请日:2015-12-04
Applicant: 国网技术学院
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统,其中,该方法包括步骤(1):从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据;步骤(2):计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数,并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值;步骤(3):比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值,若前者大于后者,则变电设备发生故障,并输出变电设备故障类型结果;否则,变电设备处于正常的工作状态。本发明能够依据典型故障案例库,确定监测数据对应的故障类型,实现变电设备故障的在线识别。
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公开(公告)号:CN105548747A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510891528.7
申请日:2015-12-04
Applicant: 国网技术学院
CPC classification number: G01R31/00 , G01J5/0096
Abstract: 本发明公开了一种基于红外测温技术的设备故障识别系统及方法,红外测温信息采集模块对设备进行信息的采集;将采集的红外测温信息上传至大数据分析平台,由大数据分析平台计算设备检测区域的相对温差;将计算的设备检测区域的相对温差与作为故障判据的预设典型故障案例库的相对温差进行比较,进而判断设备异常发热对应的故障类型;大数据分析平台将分析得到的故障类型显示在监控界面上,同时将异常发热的设备红外检测图像显示在监控界面上。本发明实现了一种可自动识别输变电设备故障的系统,考虑周围环境条件的影响,通过相对温差判断法,自动判断该电气设备的运行状况和故障信息,实现了在线快速检测电气设备的运行状况。
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公开(公告)号:CN105447471A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510890199.4
申请日:2015-12-04
Applicant: 国网技术学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G01N21/3504
CPC classification number: G06K9/00 , G01N21/3504 , G06K9/46 , G06K9/4642
Abstract: 本发明公开了基于红外检测的设备气体泄漏识别方法和装置,检测单元检测电气设备的红外成像图像,检测电气设备判断是否发生SF6气体泄漏,若发生SF6气体泄漏,获取其图像信息原图像,对采集到的已发生SF6气体泄漏的设备图像进行灰度转换,得到发生气体泄漏原始图像的累积直方图;采用均值滤波对SF6气体泄漏原始图像的累积直方图滤波,用均值取代SF6气体泄漏原始图像中的各个像素值;采用帧间差分法对滤波后的图像序列中的每两帧图像进行差分,二值化该灰度差分图像以提取运动信息,设定阈值,最终将符合阈值的像素点凸显出来,识别出SF6气体泄漏特征,本发明避免了运检人员现场作业,且与高压带电设备保持足够的距离,保证了人身安全。
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