基于三维模型的电站发电机组监测控制系统及方法

    公开(公告)号:CN116599221A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310529623.7

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: H02J13/00 H02J9/08 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了基于三维模型的电站发电机组监测控制系统及方法,包括电站主电源系统、数值变化模块、电压补入模块、电站副电源系统、电源替换模块和后台操控模块,本发明涉及发电机组监测技术领域。该基于三维模型的电站发电机组监测控制系统及方法,通过设置电站主电源系统和电站副电源系统之间的配合,在电站主电源系统断电后,电站副电源系统能够替代使用,并且在电站主电源系统不稳定时,电站副电源能够以观察的方式辅助电站主电源直至电站主电源稳定再断开,并且三维模型直观监测,即便电站主电源系统刚恢复时,会随机的出现电压不稳或者瞬间过高的状况,也能及时进行调整,避免电站发电机组损坏。

    基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN116306095A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310062543.5

    申请日:2023-01-16

    摘要: 本发明提供了一种基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统及方法,包括:抽水蓄能机组,边缘采集设备,边缘计算设备以及用户端设备;首先,获取抽水蓄能机组的历史运行数据,并根据所述历史运行数据建立故障诊断模型;所述故障诊断模型根据所述实时运行数据输出故障相关系数;然后,根据所述故障相关系数计算故障综合评分,进而确定所述抽水蓄能机组的故障;通过边缘采集设备和边缘计算设备能够将抽水蓄能机组的运行数据在现场直接进行故障诊断,保证了运行数据的完整性和故障诊断的实时性;采用粒子群优化算法获取最优的卷积神经网络参数,提高了故障诊断的准确率;通过第一预设时间和第二预设时间计算故障综合评分,使得故障诊断结果更加精准。

    基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN116306095B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202310062543.5

    申请日:2023-01-16

    摘要: 本发明提供了一种基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统及方法,包括:抽水蓄能机组,边缘采集设备,边缘计算设备以及用户端设备;首先,获取抽水蓄能机组的历史运行数据,并根据所述历史运行数据建立故障诊断模型;所述故障诊断模型根据所述实时运行数据输出故障相关系数;然后,根据所述故障相关系数计算故障综合评分,进而确定所述抽水蓄能机组的故障;通过边缘采集设备和边缘计算设备能够将抽水蓄能机组的运行数据在现场直接进行故障诊断,保证了运行数据的完整性和故障诊断的实时性;采用粒子群优化算法获取最优的卷积神经网络参数,提高了故障诊断的准确率;通过第一预设时间和第二预设时间计算故障综合评分,使得故障诊断结果更加精准。

    一种用于工业厂房中空调室内机管路敷设结构

    公开(公告)号:CN220793389U

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202322586883.6

    申请日:2023-09-22

    IPC分类号: F24F13/02 F24F13/22

    摘要: 本实用新型提供一种用于工业厂房中空调室内机管路敷设结构,包括管路敷设辅助装置和支吊架;每台空调室内机对应设置一个所述管路敷设辅助装置;所述管路敷设辅助装置包括槽盒、支撑铆钉和隔板。本实用新型提供的一种用于工业厂房中空调室内机管路敷设结构,既能满足工业厂房内无吊顶设备房间的空调室内机管路敷设要求,且方便运行维护,提高运行维护效率;又能兼顾设备房间的整洁性和美观性要求,从而解决工程实际问题。