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公开(公告)号:CN107392304A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710658482.3
申请日:2017-08-04
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
摘要: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置,包括:以风电机组风速数据为测试样本,输入预先构建的BP神经网络模型;根据所述BP神经网络模型输出的目标参数,判断风电机组异常数据;所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案,能够准确的识别获取风电机组的异常数据,有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题,使得异常数据的检测具有较高的准确性;从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN103972881B
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201410105882.8
申请日:2014-03-20
申请人: 国网新疆电力公司
摘要: 本发明公开了基于多FACTS结构的链式结构高压电网安全控制方法,主要包括:建立基于暂态稳定的电力系统模型和动态元件模型;基于电力系统模型和动态元件模型,针对链式结构高压电网,建立考虑多FACTS之间协调配合的协调优化模型;利用遗传算法GA,求解协调优化模型的最优解。本发明所述基于多FACTS结构的链式结构高压电网安全控制方法,可以克服现有技术中可靠性低、协调性差和稳定性差等缺陷,以实现可靠性高、协调性好和稳定性好的优点。
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公开(公告)号:CN103972881A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410105882.8
申请日:2014-03-20
申请人: 国网新疆电力公司
摘要: 本发明公开了基于多FACTS结构的链式结构高压电网安全控制方法,主要包括:建立基于暂态稳定的电力系统模型和动态元件模型;基于电力系统模型和动态元件模型,针对链式结构高压电网,建立考虑多FACTS之间协调配合的协调优化模型;利用遗传算法GA,求解协调优化模型的最优解。本发明所述基于多FACTS结构的链式结构高压电网安全控制方法,可以克服现有技术中可靠性低、协调性差和稳定性差等缺陷,以实现可靠性高、协调性好和稳定性好的优点。
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