公开(公告)号：CN117649741A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311362117.X

申请日：2023-10-19

申请人： 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司

发明人： 孔凡滢 ,  赛涛 ,  侯东方 ,  王俊 ,  孟瑞龙 ,  顾军 ,  刘彪 ,  姜之栋 ,  米热克 ,  穆斯塔法·努尔 ,  马轩 ,  叶强 ,  吴金国 ,  柳青 ,  李振 ,  邵霞鸿 ,  伊欣同 ,  崔云蔚

IPC分类号： G08B21/02 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G08B7/06 ,  G08B25/08

摘要： 本发明公开了基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统，结合计算机视觉和改进YOLOV8高危动物检测模型的实时处理技术，准确地检测和识别变电站附近出现的高危动物并报警，保障变电站的正常运行和安全，提高工作人员的工作效率；基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统，包括图像采集模块、控制模块、监控报警模块、数据存储模块和用户界面，所述控制模块分别数据连接有图像采集模块、监控报警模块以及存储模块；所述图像采集模块用于获取变电站周围的图像信息，并将图像信息传输至控制模块，通过控制模块对监测信息分析处理，得到数据信息，将数据信息分别传输至监控报警模块、存储模块。