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公开(公告)号:CN114036845B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202111335483.7
申请日:2021-11-11
申请人: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/231 , H02J3/00 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种风电场群模型构建方法,其是基于聚类算法的风电场群多典型场景模型构建,剖析风电场群功率分布趋势,完善了大规模风电场群调度的技术基础。本发明公开了一种风电场群模型构建方法,包含如下步骤:S100:利用考虑风电功率的曲线形态特征和数值特征的两阶段分层聚类算法,将原始风电功率时间序列进行聚类,得到风电功率聚类子簇;S200:通过场景缩减技术对聚类子簇进行缩减,得到典型场景并建立与之匹配的概率分布函数;S300:通过逆变换抽样技术,抽取符合多典型场景概率分布的样本集;S400:最后,拟合得到风电场群持续功率曲线的数学模型。
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公开(公告)号:CN114036845A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111335483.7
申请日:2021-11-11
申请人: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , H02J3/00 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种风电场群模型构建方法,其是基于聚类算法的风电场群多典型场景模型构建,剖析风电场群功率分布趋势,完善了大规模风电场群调度的技术基础。本发明公开了一种风电场群模型构建方法,包含如下步骤:S100:利用考虑风电功率的曲线形态特征和数值特征的两阶段分层聚类算法,将原始风电功率时间序列进行聚类,得到风电功率聚类子簇;S200:通过场景缩减技术对聚类子簇进行缩减,得到典型场景并建立与之匹配的概率分布函数;S300:通过逆变换抽样技术,抽取符合多典型场景概率分布的样本集;S400:最后,拟合得到风电场群持续功率曲线的数学模型。
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