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公开(公告)号:CN118807150A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411172422.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及巡检设备技术领域,具体为一种用于变电站的智能巡检装置,包括巡检机器人主体、灭火器放置箱,所述灭火器放置箱内设置常规灭火器,还包括有:高压气罐,设置在巡检机器人主体上,且高压气罐内填充高压气体以及灭火剂;通过程序控制启动驱动电机与电动推杆以及电磁阀同步运作,以使监控摄像头以及喷管对准起火点,同时喷出灭火剂对火情进行控制;同时将高压气罐与巡检机器人脱离,进而在喷管持续灭火的过程中,巡检机器人主体运动到达各处灭火器放置箱,并将常规灭火器预先搬运到火情处,从而在后续专业人员到来时,可方便拿取灭火器对火情进行控制处理,较为智能。
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公开(公告)号:CN116916064A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310825452.2
申请日:2023-07-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N7/01
Abstract: 本发明涉及视频数据处理技术领域,是一种基于画面抽帧的视频数据处理方法及系统,其允许用户在下发的过程中自定义抽帧频率,针对不同业务场景和用户需求,选择最适合的分析频次,最大化利用有限资源实现最高的性能,并且基于统一视频平台建立图像库,支持运维团队对抽帧内容进行二次处理或重复训练;包括:任务管理,下发诊断任务,自定义抽帧频率,接收诊断任务后进行调度分析;抽帧管理,对选中的设备进行低频率抽帧;通信管理,进行视频的获取及结果信息的传输。本发明应用画面抽帧技术,可以大幅节约视频分析服务资源占用量,可用于支撑电力公司基础运维单位落实人员行为规范要求。
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公开(公告)号:CN112287393A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011334325.5
申请日:2020-11-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份认证技术领域,是一种基于物联网及区块链的可信身份认证方法及装置,包括:通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息;将待认证信息通过区块链中转服务器发往各个区块链节点进行认证,其中每个区块链节点中存储有用户信息,用户信息包括用户生物特征信息和用户身份信息;获取区块链节点认证结果,并反馈至用户。本发明在各个区块链节点存储用户信息,通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息,并由区块链节点进行认证,有效实现了用户身份认证,形成了去中心化、防篡改的身份认证模式,使得身份认证更加安全。同时本发明采集用户生物特征,生成专属于单一用户的特征信息,相较于传统的账号密码要更加安全和便捷。
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公开(公告)号:CN117651138A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311634084.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/176 , G06V10/44 , G06V10/26 , H04N19/124 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了基于边界感知分割网络的图像压缩方法及系统,属于图像压缩技术领域。包括以下步骤:获取待压缩的图像数据,并对所述图像数据中的目标进行标注;利用边界感知分割网络对所述图像数据进行分割处理,得到分割掩膜;将所述分割掩膜划分为n×n的像素块,进行变换处理,得到n×n的浮点数矩阵;对非目标的图像数据所对应的浮点数矩阵进行量化处理,并对量化后的频域系数进行编码处理;对编码的图像数据进行解压,得到解压缩图像数据;对解压缩图像数据中的目标进行图像增强。本发明通过边界感知分割网络学习图像中的边界和语义信息,对图像进行目标区域分割,并根据分割结果和目标信息进行JPEG压缩,从而实现图像数据的高质量压缩。
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公开(公告)号:CN117560511A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311631234.1
申请日:2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/70 , G06T3/4053 , G06T7/194 , G06T7/13 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种基于图分割技术电力巡检的间隔棒图像压缩方法及系统,涉及电力巡检技术领域。包括采集巡检设备获取的间隔棒图像,并对该图像中的背景和目标区域进行分割处理;针对图像中目标区域与背景区域,分别设置不同的压缩率,基于JPEG压缩技术进行编码;编码的数据进行保存并传输至终端;终端基于JPEG压缩技术对编码的数据进行解码,以还原压缩后的图像;基于多层级注意力机制的SwinIR算法对图像进行超分增强;获得经增强后的高可视化压缩图像。本发明的有益效果为压缩和处理操作更加高效,节约了计算资源和时间成本。
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公开(公告)号:CN116800952A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310825451.8
申请日:2023-07-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及视频诊断技术领域,是一种视频设备智能诊断方法、终端设备及存储介质,其使用抽帧技术对视频质量进行分析,多次调用不同分析算法,进行同设备多角度分析;包括以下步骤:任务管理服务,支持系统下发诊断任务,接收诊断任务后进行调度分析;质量诊断服务,接收质量诊断任务,对批量设备进行网络和质量诊断,产生诊断结果。本发明可以判断包括打开时长、网络、画质等维度的信息,支持系统进行诊断任务的下发等相关操作和结果查看,支撑视频运维单位开展设备巡检和消缺工作。
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公开(公告)号:CN112990812A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110177556.8
申请日:2021-02-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供一个基于人脸识别的智能电力设备储存柜,由调配控制中心、区域仓库、现场设备柜三部分构成;其中,调配控制中心包括:备份服务器、操作服务器和控制中心摄像头;区域仓库包括:仓库RDIF读写器、仓库主机、仓库摄像头、仓库一级门禁、仓库二级门禁、仓库RDIF读卡器、仓库RDIF路由器;现场设备柜包括设备柜摄像头、设备柜RDIF读卡器、设备柜工控机、设备柜电子锁、设备柜路由器构成。采用本发明方法后,可实时、智能监控电力设备的存储、使用、损耗情况,可智能监控电力设备的入库、取用、归还情况,可实施监控使用者的权限,可建立仓库—储存柜之间的大数据收集、整理、调配,可远程临时授权人员使用设备。
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公开(公告)号:CN119362691A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411399668.8
申请日:2024-10-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , H02B3/00 , G01R31/00 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/21
Abstract: 本申请涉及变电站自动化领域,具体涉及一种智能变电站仿真测试装置。所述智能变电站仿真测试装置能够通过数据采集模块、数据处理模块、数据仿真分析模块和仿真测试结果展示模块来实现变电站的仿真测试,从而有助于及时发现并处理智能变电站的异常工作状态和潜在问题,如过载、短路或过热等问题,保障电力系统安全稳定运行。特别地,所述智能变电站仿真测试装置可被应用于厂站自动化系统中,并作为所述厂站自动化系统中一个具体的功能模块,以通过实时监控关键参数并通过仿真测试来保障变电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119299698A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411356807.9
申请日:2024-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/136 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种电力监测图像的数字压缩方法,包括如下步骤:图像预处理:对输入的电力监测图像进行预处理,包括去噪、增强对比度,获得预处理后的电力监测图像;特征提取:使用深度学习模型提取预处理后的电力监测图像的关键特征;特征压缩:对步骤S2提取的关键特征进行压缩,获得压缩后的电力监测图像特征;特征重构:对压缩后的电力监测图像进行解压缩,并利用解压缩后的电力监测图像特征重构图像;后处理:对重构后的图像进行后处理,包括去伪影、增强细节。该方法通过深度学习和图像处理技术,实现了对电力监测图像的高效压缩和高质量重构。
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公开(公告)号:CN119182929A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411324996.1
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/63 , H04N19/30 , H04N19/88 , H04N19/124 , H04N23/81 , H04L67/1074 , H04L69/164 , H04L1/00 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检图像实时压缩与快速传输方法,包括如下步骤:图像采集与预处理;图像实时压缩:采用小波变换对预处理后的图像进行分解,并对分解后的图像采用动态调整及多级压缩进行压缩;数据传输优化:采用分块传输策略并结合前向纠错及冗余数据,对压缩后的图像进行传输;地面控制站数据处理:地面控制站接收无人机传输的压缩后的图像,采用卷积神经网络进行缺陷识别,并结合历史数据和专家系统,进行缺陷分析和预警;系统性能评估与优化:采用仿真和实际测试相结合的方法,对系统的图像压缩效率、传输速度、缺陷识别准确率进行评估并优化。本方案实现了高效、可靠的无人机图像采集、压缩、传输和分析。
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