一种用于工控网络的通信方法和系统

    公开(公告)号:CN111083169B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201911412206.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本公开涉及用于工控网络的通信方法和系统,该方法应用于所述工控网络中的工控设备序列,包括:所述工控设备序列中的终止工控设备确定所述工控设备序列对应的目标工作状态标识集合,其中,所述目标工作状态标识集合中包括所述工控设备序列中每个工控设备的目标工作状态标识,任一个工控设备的目标工作状态标识用于指示所述工控设备的当前工作状态;所述终止工控设备对所述目标工作状态标识集合和自身的地址信息进行加密,确定第一密文;所述终止工控设备将所述第一密文发送至控制端设备。本公开可以及时快速准确地确定各个工控设备的工作状态,同时密文通信方式可以提高通信过程的抗攻击性。

    一种用于工控网络的通信方法和系统

    公开(公告)号:CN111083169A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911412206.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本公开涉及用于工控网络的通信方法和系统,该方法应用于所述工控网络中的工控设备序列,包括:所述工控设备序列中的终止工控设备确定所述工控设备序列对应的目标工作状态标识集合,其中,所述目标工作状态标识集合中包括所述工控设备序列中每个工控设备的目标工作状态标识,任一个工控设备的目标工作状态标识用于指示所述工控设备的当前工作状态;所述终止工控设备对所述目标工作状态标识集合和自身的地址信息进行加密,确定第一密文;所述终止工控设备将所述第一密文发送至控制端设备。本公开可以及时快速准确地确定各个工控设备的工作状态,同时密文通信方式可以提高通信过程的抗攻击性。

    一种基于生成对抗网络的定向网络攻击识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119030731A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410880758.2

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请涉及电网数据安全技术领域,公开了基于生成对抗网络的定向网络攻击识别方法及装置,该方法包括:获取电网的历史入侵数据及对应的历史响应数据;构建对抗训练模型;对历史入侵数据进行数据丰富得到入侵训练数据,并输入至对抗训练模型中进行对抗训练,获取训练响应数据;对产生的入侵数据进行捕捉,并将入侵数据导入对抗训练模型中,通过输出的响应数据进行网络攻击识别和防御。该系统与该方法相对应。采用本申请,在产生网络入侵行为时,通过历史响应数据或训练响应数据的调取来进行入侵数据的识别防御,并能够基于入侵数据的具体情况,通过对抗训练模型实时产生对应的识别防御策略,进而实现全面且高效的网络安全防护。

    一种面向威胁情报知识图谱的网络安全知识推理方法及系统

    公开(公告)号:CN118798359A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410880753.X

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请涉及电网数据安全技术领域,公开了面向威胁情报知识图谱的网络安全知识推理方法及系统,该方法包括:对网络安全知识基础数据进行解析获取网络实体、实体属性和实体类别;对威胁情报知识数据进行解析获取实体数据和威胁数据;将网络安全知识基础数据与威胁情报知识数据进行数据关联,获取网络实体对应的威胁数据;将获取到的网络实体及其对应的威胁数据构建知识推理模型;将需要推理的网络实体对应的实体信息导入知识推理模型后,输出网络安全知识。该系统与该方法相对应。本申请,能够实现网络安全知识的推理,从而实现网络安全知识的普及、教学以及相应的安全防御示教、策略提供等,进而为电网数据的安全提供保障。

    一种入侵检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111885084A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010767251.8

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明提供了一种入侵检测方法、装置及电子设备,本发明可以实现同一时间段内的参考值和数据值的比较,在二者差距较大时,说明此时的数据出现问题,从而能够确定出现入侵行为,即本发明可以实现入侵行为的检测,进而在检测出入侵行为时,就能够及时进行维护,从而保证了工业控制系统的安全性以及电力系统的安全性。进一步,本发明中的预设数据分析模型的训练数据为训练样本集,训练样本集包括多个预先标注有时间点、且按照时间点先后顺序排列的数据样本,时间序列数据即为预先标注有时间点、且按照时间点先后顺序排列的数据样本,即预设数据分析模型能够较好的处理时间序列数据,从而本发明对时间序列数据的入侵检测的准确度较高。

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