公开(公告)号：CN117313002A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311250407.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 ,  东北电力大学 ,  哈尔滨理工大学

Inventor： 王晓斌 ,  曹茜 ,  陈伟伟 ,  宋新甫 ,  周专 ,  边家瑜 ,  余中平 ,  余金 ,  荆世博 ,  李昌陵 ,  陈立志 ,  宋朋飞 ,  李忠政 ,  常鹏 ,  于志勇 ,  易庚 ,  孙家文 ,  钟锐 ,  辛超山 ,  周红莲 ,  于国康 ,  郑伟东 ,  胡志云 ,  高贵亮 ,  王丽馨 ,  杨德友

IPC: G06F18/2431 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于云模型的多类型储能选型方法，属于新型电力系统储能规划选型技术领域，由于目前储能性能指标中描述储能特征量大多以定性形式表征，其中掺杂了大量的主观因素和不确定性，本发明将云模型引入多类型储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于储能特征中不确定性因素表达的灵活性，增强了选型决策过程中对不确定性因素定性表达的有效性和定量刻画的准确性，选型结果可信度更高。本发明在选型评价过程中充分发挥了云模型在反映多类型储能评价指标信息的模糊性和随机性中的优势，提高了综合评价选型结果的科学性和可信度。