基于深度学习的设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116028258B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310283372.9

    申请日:2023-03-22

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的设备故障诊断方法及系统。所述方法包括:在通信总线中广播第一测试消息;在接收到第二终端设备的第一应答消息后,根据第二终端设备的备案信息,向第二终端设备发送多次第二测试消息;根据所述第二终端设备对于第二测试消息的应答时间、第二终端设备使用的运算资源以及第二终端设备的备案信息,对第二终端设备进行筛选,确定应答性能合格的第三终端设备;根据第三终端设备的备案信息,向第三终端设备发送第三测试消息;根据第三终端设备的执行结果,确定第三终端设备是否存在硬件性能故障。根据本发明,可在多个设备中筛选出需要维修或更换的终端设备,减少逐一检测的工作量和检测成本,以及减少维修或更换成本。

    基于深度学习的设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116028258A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310283372.9

    申请日:2023-03-22

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的设备故障诊断方法及系统。所述方法包括:在通信总线中广播第一测试消息;在接收到第二终端设备的第一应答消息后,根据第二终端设备的备案信息,向第二终端设备发送多次第二测试消息;根据所述第二终端设备对于第二测试消息的应答时间、第二终端设备使用的运算资源以及第二终端设备的备案信息,对第二终端设备进行筛选,确定应答性能合格的第三终端设备;根据第三终端设备的备案信息,向第三终端设备发送第三测试消息;根据第三终端设备的执行结果,确定第三终端设备是否存在硬件性能故障。根据本发明,可在多个设备中筛选出需要维修或更换的终端设备,减少逐一检测的工作量和检测成本,以及减少维修或更换成本。