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公开(公告)号：CN105184486A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510564935.7
申请日：2015-09-08
摘要： 本发明涉及一种基于有向无环图支持向量机的电网业务分类方法，包括：将采集数据分为训练集与测试集并采用卡方检验的特征选择算法对所述训练集进行处理，获取所述训练集对应的最优特征集，利用训练集中每两类构造一个SVM二分类器，基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graphs Support Vector Machine,DAG-SVM)算法对SVM二分类器进行处理，将分类错误概率小的分类器进行分类判决，排除样本属于某类的可能性，而在分类错误概率大的分类器中，不排除样本属于任一类的可能性，将两个类别都保留，并以此为依据调整有向无环图构造的学习结构直至获取测试集样本的分类结果，本发明方法解决了解决传统DAG-SVM算法存在的误差累积问题，能够有效的提高电网业务识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105184316A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510543111.1
申请日：2015-08-28
CPC分类号： G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法，利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点，对业务分类问题进行处理，包括：将采集数据划分为训练集与测试集，采用1-a-1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题，对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取，并引入特征学习思想，对不同特征赋予不同的权值，以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型，得到的模型即为分类模型，然后对测试集样本进行分类；本发明提供的方法，通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型，充分考虑了不同子分类器之间的差异性，具有更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN105184316B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510543111.1
申请日：2015-08-28
摘要： 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法，利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点，对业务分类问题进行处理，包括：将采集数据划分为训练集与测试集，采用1‑a‑1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题，对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取，并引入特征学习思想，对不同特征赋予不同的权值，以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型，得到的模型即为分类模型，然后对测试集样本进行分类；本发明提供的方法，通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型，充分考虑了不同子分类器之间的差异性，具有更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN105743818A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610076682.3
申请日：2016-02-03
IPC分类号： H04L12/917
摘要： 本发明涉及一种分配方法，所述分配方法包括：步骤I、接收虚拟网络资源请求；步骤II、分配虚拟网络资源；步骤III、记录虚拟网络的实际资源利用率；步骤IV、启动预测算法；步骤V、重新分配虚拟网络资源。本发明与传统的网络资源分配相比，采用二次指数平滑法，根据历史记录的数据，可较准确的预测出下一时间段各个虚拟节点和虚拟链路的资源需求，实现动态地为虚拟网络分配资源，不仅可以提高物理资源的利用率，同时也可提高虚拟网络资源的接收率。
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公开(公告)号：CN105656682A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610076830.1
申请日：2016-02-03
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供一种SDN控制器选址方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：I、计算时延矩阵；II、计算节点的伪邻域；III、判断控制网络是否满足可靠性，若满足可靠性进入步骤IV，否则进入步骤V；IV、加入伪邻域中的最近节点；V、得到邻域矩阵；VI、计算最小覆盖；VII、得到最小覆盖对应的SDN控制器选址。本发明利用基于最小覆盖的方法求解的控制器选址方案，不仅满足了交换机和控制器之间的时延要求，还降低了在受到单链路故障影响时平均失去控制器连接的交换机数目，控制网络可靠性较高，并且本发明的选址方法在不同规模不同连通度的网络中都具有稳定有效的效果。
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公开(公告)号：CN105187273A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510530809.X
申请日：2015-08-26
摘要： 本发明提供一种用于电力通信专网业务监测的探针部署方法和装置，包括，将电力通信专网建模成一个顶点具有权重的无向图；求解图中的最小顶点覆盖集；通过图的最小顶点覆盖集确定探针的部署容量，并基于节点权重给出探针的部署优先级。在主动监测的条件下，以最小化探针的部署代价和维护代价，减小了网络监测对电力通信业务的影响。
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公开(公告)号：CN104951431A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510221688.0
申请日：2015-05-05
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种安卓智能终端网页业务识别方法，包括部署设备，搭建被测安卓智能终端网页业务运行的纯粹环境；所述部署设备包括：安卓智能终端、PC端、无线网卡、数据库、服务器、公网网络和WIRESHARK；通过WIRESHARK获取被测安卓智能终端网页业务产生的TCP业务流；分析TCP业务流中的各个协议，获取并整理业务特征；根据业务特征识别被测安卓智能终端网页业务。解决了安卓智能终端网页业务无法高效并准确地识别的问题，创造了针对安卓智能终端网页业务实现精准识别的新的运营模式和商业模型，为运营商和服务提供商缔造新的利润增长空间。
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公开(公告)号：CN105656682B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201610076830.1
申请日：2016-02-03
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供一种SDN控制器选址方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：I、计算时延矩阵；II、计算节点的伪邻域；III、判断控制网络是否满足可靠性，若满足可靠性进入步骤IV，否则进入步骤V；IV、加入伪邻域中的最近节点；V、得到邻域矩阵；VI、计算最小覆盖；VII、得到最小覆盖对应的SDN控制器选址。本发明利用基于最小覆盖的方法求解的控制器选址方案，不仅满足了交换机和控制器之间的时延要求，还降低了在受到单链路故障影响时平均失去控制器连接的交换机数目，控制网络可靠性较高，并且本发明的选址方法在不同规模不同连通度的网络中都具有稳定有效的效果。
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公开(公告)号：CN104835032A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510187757.0
申请日：2015-04-20
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明提供一种电力通信网络信息自动提醒系统，采用分光或者镜像的方式，在电力客户服务器前端链路的旁路接入电力通信网络信息自动提醒系统；所述系统包括：自动提醒功能模块、配置功能模块、报表统计功能模块和其他常规功能模块；该系统解决了电网目前客户服务方式过于单一的难题，实现了电力公司为客户提供的电子化、智能性、现代化服务。
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公开(公告)号：CN105471638A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510813431.4
申请日：2015-11-23
摘要： 本发明提供一种电力数据通信网业务质量测量与评估方法，所述方法包括：(1)部署设备，搭建电力数据通信网业务质量的测量与评估环境；(2)中心管理服务器下达测量任务；(3)业务终端及DPI设备对业务流数据进行测量并上送测量结果给所述中心管理服务器；(4)所述中心管理服务器对业务质量进行分析评估。本发明提供业务终端旁路侦听程序和DPI设备，对电力数据通讯网业务直流进行测量和评估，有效提升网络运维效率。
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