漏洞组件攻击收益关联词挖掘方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117375981A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311465992.0

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: H04L9/40 G06F16/36

    摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种漏洞组件攻击收益关联词挖掘方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取数据集,数据集为组件和漏洞分别对应的信息;根据数据集以及预设知识图谱范式构建知识图谱;基于知识图谱中的攻击收益信息,利用词向量模型根据数据集以及预设多维语料库挖掘任一组件的关联词,预设多维语料库为根据组件的多种分类方式构建的多个语料库。实现了对大量相关数据的梳理和整合,利用词向量模型从不同维度挖掘组件的关联词,并结合知识图谱中的攻击收益信息实现了确定攻击收益高的组件关联词的目的。上述方法步骤无需人工干预,解决了相关技术中存在的从攻击收益角度挖掘组件关联词需要花费大量成本的问题。

    一种威胁情报分析方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117614643A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311368200.8

    申请日:2023-10-20

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种威胁情报分析方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取实时更新的威胁情报数据以及待分析日志数据;利用实时更新的威胁情报数据计算威胁情报发生概率的多维权重;利用实时更新的威胁情报数据根据威胁情报发生概率的多维权重计算权重改变值;对威胁情报发生概率的多维权重以及权重改变值求和得到威胁情报发生概率的总权重;利用总权重以及待分析多维权重判断待分析日志数据是否为威胁情报,待分析多维权重为待分析日志数据对应的多维权重。本发明能够预测已知威胁情报信息在现有环境下发生的概率,具有减少威胁情报平台出现误报和漏报的能力,有效提升威胁情报平台的安全性的效果。