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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117744634A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764455.6
申请日：2023-12-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及业务敏感词库构建技术领域，公开了一种业务敏感数据词库构建方法、装置、介质及设备。其中，方法，获取目标业务数据集；基于列实体识别模型，对目标业务数据集进行列实体识别得到目标敏感数据列；基于每个单词的位置特征、相关性特征、频率特征、出现比率，对目标敏感数据列所属目标词表进行关键词提取得到候选敏感词；对候选敏感词进行聚类分析得到候选敏感词的敏感主题聚类结果以扩充敏感词库；最终不但有助于目标业务数据集的敏感词库自动化构建，而且基于半监督主题分析方式，有利于从语义层面对不同类型的业务数据负面清单敏感词进行更深粒度、更全覆盖率的高效识别，最终提高了不同业务数据集的敏感信息识别能力。
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公开(公告)号：CN116108393B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116108393A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号：CN116933299A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311197942.9
申请日：2023-09-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质，该方法包括：结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标；接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片；根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文；基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集；根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密，能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号：CN116933299B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311197942.9
申请日：2023-09-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质，该方法包括：结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标；接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片；根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文；基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集；根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密，能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号：CN114398661A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111432848.8
申请日：2021-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种面向安全发布的聚合模型训练方法、训练设备及系统，训练设备包括服务端和客户端，在训练发布的过程中每个客户端获取联邦学习整体信息然后利用分布式差分隐私技术使用本地数据训练深度学习模型，服务端使用安全聚合协议将模型聚合完成后，再将新的模型参数传至客户端以便进行迭代训练；本发明能够使得最后发布的模型满足对模型观察者的差分隐私，其次训练过程中的子模型梯度对于除数据提供者本身以外不可见，服务端也无法辨析数据来源。由此一方面能够满足抵御服务端单方或是联合其他参与训练的客户端的隐私窃取攻击，另一方面对于中间窃听者或是恶意破坏者也有一定的攻击抵御能力。
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公开(公告)号：CN114742143A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210340718.X
申请日：2022-03-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的安全训练模型构建的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取各个节点上传的经过差分隐私处理之后的当前训练数据，获取各个节点的对应的至少一个历史训练数据和历史降维差值，基于各个节点的当前训练数据、历史训练数据和历史降维差值，确定各个节点的状态，利用预测和真的结果进行对比判定当前的节点是否发生故障，根据状态对各个节点进行筛选，确定筛选结果，基于筛选结果，对预配置的初始模型进行训练，确定目标模型并分发至各个节点。这样就能剔除掉联邦学习过程中出现的异常的点，极大的提高了工作效率。
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